GA4で流入経路を把握・分析！チェック手順、正確に取得するための設定など徹底解説！

2025年5月3日

Webサイトの流入経路を正しく把握できず、こんな悩みはありませんか？

「どのチャネルから来たユーザーが成果につながっているのかわからない……」
「UTMパラメータを付け忘れて、データがぼやけてしまった……」
「GA4のレポートに自サイトが参照元として表示されて混乱している……」
「ページごとの流入元を細かく見たいのに、手順が複雑で挫折しそう……」

本記事では、そんな初心者の方でも迷わずできるように、

流入経路チェックの基本手順
参照元URLを正確に取得するための設定
UTMパラメータや内部トラフィックの除外などの応用テクニック

をステップごとに丁寧に解説します。

これを読めば、GA4での集客分析がグッとクリアになります！🚀

なお、以下の記事では、GA4について初心者向けに詳しく解説していますので、あわせてご覧ください。

流入経路の基本要素を理解する

デフォルトチャネルグループとは

GA4では、サイトに訪れたユーザーをあらかじめ定義されたチャネル（流入元のカテゴリ）に自動で分類します。

この分類を「デフォルトチャネルグループ」と呼び、以下のような大枠でトラフィックを把握できます。

Organic Search：検索エンジンの自然検索
Paid Search：検索連動型広告
Direct：ブックマークやアドレスバー直接入力
Referral：他サイトからのリンク
Social：SNS経由
Email：メール配信経由
Affiliates／Other Advertising：アフィリエイトや他広告
Display／Other：ディスプレイ広告やその他

📊 ポイント

初期設定なしで自動的に分類される
細かなカスタマイズは「参照元/メディア」やフィルター設定で対応

参照元（Source）とメディア（Medium）

参照元（Source）とメディア（Medium）は、UTMパラメータやGA4レポートでより詳細に流入を把握するための軸です。

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用語	定義	例
Source	トラフィックが発生した元のドメインやサービス	google.com, facebook.com
Medium	流入の種類や手段	organic, referral, cpc

例：

Source=newsletter@example.com
Medium=email

✅ なぜ重要？

同じSNS経由でも、オーガニック投稿か広告かを区別できる
キャンペーンごとの効果測定がしやすくなる

参照元URLとキャンペーンタグの違い

流入の詳細を把握するには、参照元URLとUTMキャンペーンタグの両方を理解する必要があります。

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項目	内容	取得方法例
参照元URL	ユーザーがクリックしてきた「直前のページURL」	referral レポート内で自動表示
キャンペーンタグ	URL末尾に付与するUTMパラメータ（utm_source, utm_medium等）で流入元を明示	`?utm_source=twitter&utm_medium=social`など

参照元URLは、広告やSNS投稿以外の純粋なリンク元をそのまま取得できるのに対し、
キャンペーンタグはあなた自身が設定することで、

📌 同一ドメイン内の詳細な流入パターン
📌 広告やメール、SNS投稿などの個別キャンペーン効果
を細かく計測できます。

以上の３つの要素を押さえることで、GA4のトラフィック分析がぐっと分かりやすくなります！✨

標準レポートで流入をチェックする手順

「トラフィック獲得」レポートへ移動する方法

GA4にログインし、左側メニューの「レポート」をクリック
「ライフサイクル」の下にある「集客」▶︎「トラフィック獲得」を選択
画面上部で確認したい「期間」を設定（📅 右上の日付ピッカー）

🎯 Point:

一度に比較できる期間は最大6ヶ月程度がおすすめ。
任意の期間と前期間を比較表示すると、流入傾向の変化をつかみやすい！

表示項目（ディメンション）の切り替え方

テーブル上部のドロップダウン（デフォルトは「セッションのデフォルトチャネルグループ」）をクリック
リストから見たいディメンションを選択
- 例：参照元/メディア、first user medium、campaign など
必要に応じて「＋比較を追加」からセグメントやチャネルを掛け合わせ

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操作	説明
ディメンション切替	ドロップダウンから軸を変更し、異なる視点で流入を分析
セグメント追加	特定のユーザー層（例：新規ユーザー、オーガニック流入のみ）で絞り込む
ソート	項目ヘッダーをクリックして、流入数が多い順に並べ替え

✨ Tip:

頻繁に使う組み合わせは「探索」で保存しておくと次回すばやく呼び出せます！

セッション／ユーザー単位で結果を読み解くポイント

GA4では「セッション数」と「ユーザー数」が別集計されます。それぞれの特徴を理解しましょう。

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指標	定義	注目すべきケース
セッション数	ページ閲覧やイベント発生をまとめた訪問回数	同一ユーザーが何度も訪問した際の合計
ユーザー数	サイトを訪れた延べユニークユーザーの数	新規流入やリピーターの把握に有効

セッション重視：キャンペーンのクリック数や広告投資対効果を評価したいとき
ユーザー重視：サイト全体のリーチや新規顧客獲得数を把握したいとき

💡 初心者ワンポイント
「セッションが多いけどユーザーが少ない」→同じ人が何度も訪れているサイン。コンテンツの回遊性が高い可能性があります。
「ユーザーは増えているがセッションが伸び悩む」→リピート率改善のチャンス。メール配信やSNS再訪施策を検討しましょう。

以上の手順で、GA4の標準レポートを使って流入経路を効率的にチェックできるようになります！🎉

参照元URLを正確に取得するための設定

カスタムディメンションの作成手順

GA4の管理画面にアクセス
左下メニューの「設定」▶︎「カスタム定義」を開く
画面右上の「カスタムディメンションを作成」をクリック
以下の項目を入力

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フィールド	設定値例	説明
ディメンション名	参照元URL（Referral URL）	レポートで表示される名称
スコープ	イベント	各ページビューやイベント単位で取得
イベントパラメータ	page_referrer_url	URLパラメータのキー名（GA4の自動収集項目）
ディスプレイ名	リファラーURL	レポート画面上の見出し

「保存」を押して完了 ✔️

✨ ポイント

スコープは“イベント”にすると、各ヒットごとにURLを取得できます
デフォルトで収集されない場合は、Googleタグ（gtag.js）側でpage_referrer_urlを有効化してください

レポートへの反映方法

「レポート」▶︎「ライフサイクル」▶︎「集客」▶︎「トラフィック獲得」を開く
テーブル上部のディメンション選択ドロップダウンをクリック
「ユーザー定義」タブを選び、先ほど作成した「リファラーURL」を選択
必要に応じて比較表示やフィルターを追加
- 比較：特定のドメインのみを抽出
- フィルター：自社サイト内の参照を除外

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操作	効果
ディメンション追加	オリジナルの参照元URLをレポートに反映できる
フィルター設定	ノイズ（社内流入など）を除去して精度を向上
比較表示	複数ドメインやキャンペーン同士の流入を比較

💡 初心者ワンポイント

「リファラーURL」を選ぶと、SNSや広告タグではなく本来のリンク元を確認できる
反映までに数時間かかる場合があるので、設定後はしばらく待ってからレポートを確認しましょう

これで、GA4上で本来の参照元URLを取りこぼしなく把握できるようになります！🎉

UTMパラメータで細かな流入元を追跡する

UTMパラメータの役割と仕組み

目的：各マーケティング施策ごとの流入を正確に識別して効果測定する
仕組み：リンクURLの末尾に ?utm_source=…&utm_medium=… の形式でパラメータを付与
主なUTMパラメータ

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パラメータ	説明	例
utm_source	流入元（媒体やサービス名）	twitter, newsletter
utm_medium	流入手段（媒体の種類）	social, email, cpc
utm_campaign	キャンペーン名やプロモーション名	summer_sale2025, launch_A
utm_term	広告用のキーワード	sofa, shoes
utm_content	同一広告内のパターン識別（バナーA/Bなど）	bannerA, textlink

✨ ポイント

一度決めた命名規則はチームで共有しよう
大文字・小文字の揺れは別項目として計測されるので注意！

パラメータ発行ツールの使い方

Google Campaign URL Builder にアクセス
下記を入力
- Website URL：流入先のページURL
- Campaign Source：utm_source
- Campaign Medium：utm_medium
- Campaign Name：utm_campaign
- （任意で utm_term／utm_content も設定）
「Generate URL」をクリックして生成されたリンクをコピー
メール配信・SNS投稿・広告タグなどに貼り付けて運用

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ツール名	特徴
Google Campaign URL Builder	公式でシンプル、誰でも無料で利用可能
Excel／スプレッドシート	大量発行時にテンプレート化しやすい
メール配信ツール（Mailchimp等）	配信画面で自動付与、ミスを防げる

😉 豆知識

発行後にブラウザでクリックし、「リアルタイム」レポートでパラメータが反映されているかチェックしよう！

GA4上でのUTM確認フロー

GA4 左メニューの「レポート」▶︎「集客」▶︎「トラフィック獲得」を開く
テーブル上部のディメンション選択ドロップダウンをクリック
「セッションのキャンペーン」または「ファーストユーザーのキャンペーン」を選択
必要に応じて「比較を追加」や「フィルター」を使い、特定キャンペーンのみ絞り込む

🎯 Tip

ファーストユーザーのキャンペーン：そのユーザーの初回訪問時に付与されたUTMを表示
セッションのキャンペーン：各訪問（セッション）ごとに付与されたUTMを表示
複数キャンペーンが混在する場合は「探索（Exploration）」でセグメントを作成すると見やすくなる！

これでUTMパラメータを活用した細かな流入経路の分析ができるようになります！🚀

特定の流入を除外・フィルター設定する

内部トラフィックを除外する方法

内部トラフィック定義の作成
- GA4 管理画面の「データストリーム」から対象のウェブストリームを選択
- 「内部トラフィックの定義」をクリックし、新規ルールを追加

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項目	設定例
ルール名	社内IP除外
マッチタイプ	`IPアドレスが次と等しい`
IPアドレス値	`203.0.113.0/24`

データフィルターで除外を有効化
- 管理画面の「データ設定」▶︎「データフィルタ」を開く
- “内部トラフィック”フィルターを探し、「除外」に切り替えてオンに
- 🎯 Point: フィルター適用後、約24時間でレポートに反映されます

🏢 ポイント
社員や開発チームのアクセスがレポートに含まれると、アクティブユーザー数やページビュー数が実際より膨らむことがあります。内部IPを除外して、精度の高いデータを取得しましょう！

特定ページ／キャンペーンの流入を計測対象外にする

除外したい条件を決める
- 例：ステージング環境（staging.example.com）
- 例：テスト用キャンペーン（utm_campaign=test_launch）
カスタムデータフィルターの作成
- GA4 管理画面の「データ設定」▶︎「データフィルタ」▶︎「フィルタを作成」
- フィルタータイプを「イベント」に設定し、以下のように条件を指定

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項目	演算子	値
`page_location`	部分一致	`staging.example.com`
`session_campaign`	完全一致	`test_launch`

フィルターの動作を確認し適用
- 「テストモード」で想定どおり除外されるかチェック
- 問題なければ「有効化」し、除外をONに

🚫 注意点

フィルターは過去データには適用されません。設定後のデータから反映される点に留意しましょう。
条件が緩すぎると、本来取りたいデータまで除外される恐れがあります。テストモードで十分に確認を！

以上で、社内アクセスや特定のテスト流入をGA4から外し、実際のユーザー行動をより正確に分析できるようになります！🧹✨

ページ別・ディレクトリ別で集客を見る方法

標準レポートでランディングページ単位に確認

GA4にログインし、左メニューから「レポート」＞「ライフサイクル」＞「エンゲージメント」＞「ランディングページ」を選択
画面右上の日付ピッカーで分析したい期間を設定
テーブルの一次ディメンションが「ランディングページ＋クエリ文字列」になっていることを確認
必要に応じて、セカンダリディメンションに「参照元/メディア」を追加し、どの経路から各ページに訪れているかを把握

📊 おすすめ表示項目

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指標	意味
セッション数	各ランディングページで開始された訪問回数
ユーザー数	各ページを訪れたユニークユーザー数
エンゲージメント率	滞在時間やイベント発生など、ユーザーの関与度を示す指標
コンバージョン数	ページ経由で達成された目標（購入、申込など）の数

💡 ワンポイント

上位10ページを絞り込むと、サイト全体の“核”となる入口が見えやすくなります
「フィルター」を使い、自社ドメイン以外のパスのみ抽出すると、外部流入の成績を素早くチェックできます

「探索（Exploration）」レポートで深堀り分析

左メニューの「探索」＞「自由形式」をクリックし、新規レポートを作成
ディメンションパネルで「ページパス＋クエリ文字列」を追加
指標パネルで「セッション数」「ユーザー数」「コンバージョン数」など必要な項目を追加
行セクションに「ページパス＋クエリ文字列」をドラッグ
フィルターで特定ディレクトリのパス（例：^/blog/）を指定し、ディレクトリ別の流入を抽出
セグメントパネルで「セグメントを作成」し、同様にディレクトリごとのユーザー行動を比較

🔍 活用ポイント

複数ディレクトリを同時に比較することで、どのカテゴリーが成果を出しているか一目瞭然
「可視化」タブで棒グラフや折れ線グラフに切り替え、月毎の推移を直感的に確認

⚙️ 応用テクニック

正規表現（^/products/など）を使って自由度の高い絞り込み
セグメント内で「新規ユーザーのみ」「モバイル端末のみ」など条件を掛け合わせ、デバイス別やユーザー層別に深堀り

これらを組み合わせることで、ページ単位・ディレクトリ単位での流入構造をしっかり把握し、改善ポイントを発見しやすくなります！🚀

計測時の注意点・トラブルシューティング

UTM未設定によるデータ欠損の回避策

UTMパラメータが付与されていないと、GA4はDirectやOrganic Searchなどに自動振り分けし、実際の施策効果が見えづらくなります。

以下の方法で漏れを防ぎましょう。

リンク作成時のテンプレート化
- 社内ガイドラインとして、必ずUTMを付与するワークフローを決める
- ✨チェックリストに「utm_source の確認」を組み込む
自動付与ツールの活用
- メール配信ツールやCMSで、配信リンクに自動でUTMを付与
- Google Tag Managerで条件付きスクリプトを設定し、utmがない場合に補完
リアルタイムレポートでの動作確認
- 発行リンクを自分でクリックし、リアルタイム＞ユーザー獲得でパラメータ反映をチェック✅

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対策	メリット
テンプレート＋チェック	人為的ミスを減らせる
自動付与	大量キャンペーン時の運用負荷を軽減
リアルタイム確認	本番前に問題を発見できる

同一セッション内での重複カウントの仕組み

GA4では、デフォルトで30分以内の再訪は同一セッションとみなされ、再度の「セッション開始」は発生しません。

この仕様を理解しないと、以下のような誤解を招きます。

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再訪タイミング	セッション数の扱い	備考
30分以内に同一ページへ再訪	セッション数は増えない	イベントやページビューは増加
30分以上経過後に再訪	新しいセッションとしてカウントされる	新しい「session_start」が発生
深夜0時をまたぐ再訪	日付が変わるタイミングで自動的にセッション更新される	日次レポートでは注意が必要

💡 ポイント

キャンペーンパラメータが変わっても30分以内の再訪は同じセッションに紐付く
長時間サイトを離れて再訪するユーザーには、新規セッションとして計測

自サイトが参照元として表示される原因

自社ドメインがReferralに出てくると、外部流入の把握が難しくなります。

主な原因と対策は以下の通りです。

🔄 リダイレクト設定
- 中間サーバーや外部リンク先で参照元が書き換えられ、最終的に自ドメインが参照元に
- 対策：リダイレクトチェーンを短縮／リダイレクト応答にreferrerpolicy="no-referrer-when-downgrade"を設定
🏷️ クロスドメイン計測未設定
- サブドメインや関連サイト間でクッキーが共有されず、自ドメインに戻ると新たなセッションと判定
- 対策：Googleタグ（gtag.js）やGTMでクロスドメイン計測を有効化
🔒 HTTP→HTTPSの遷移
- 安全性の都合でHTTPページからHTTPSへ移動すると、参照元情報が消失してDirect扱いに
- 対策：可能ならすべてHTTPS化／別途UTMで補完
⚙️ タグ管理のミス
- ページに重複してタグが設置されている、パラメータが上書きされる設定ミスなど
- 対策：プレビュー機能やデバッグビューでタグの動作確認を必ず実施

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原因	症状	対策
リダイレクトチェーン	自ドメインReferralが多数発生	リダイレクト簡略化＋ポリシー設定
クロスドメイン未設定	サブドメイン間の流入が全てReferral扱い	クロスドメイン計測を有効化
HTTP→HTTPS移行	参照元が消失しDirect化	全URLをHTTPS化
タグ設置ミス	想定外のキャンペーンがReferralとして計測	デバッグチェックをルーチン化

これらの注意点を押さえることで、GA4の流入データをより正確に捉え、正しい意思決定につなげられます！🚀

よくある質問（FAQ）

Q1. ページ別に流入元を確認する具体的な手順は？

GA4にログインし、左メニューの「レポート」＞「ライフサイクル」＞「エンゲージメント」＞「ランディングページ」を開く
画面右上で期間を設定
テーブル上部の「＋セカンダリディメンション」をクリックし、「参照元/メディア」を選択
表示された行で、各ページごとの流入元（例：Organic Search, Referral, emailなど）を確認
必要に応じて、以下を使って絞り込み
- フィルター：特定ドメインやキャンペーンのみ抽出
- ソート：セッション数やユーザー数で並べ替え

🎯 ポイント

上位10ページに絞ると傾向がつかみやすい
「探索」でレポートを保存すると次回から即呼び出せる

Q2. 特定URLへの参照元をGA4で探すには？

「探索」＞「自由形式」レポートを新規作成
ディメンションに ページパス＋クエリ文字列 と 参照元／メディア を追加
行セクションに「ページパス＋クエリ文字列」をドラッグ
フィルターで該当URL（例：page_location 部分一致 /products/item123）を設定
表示されたテーブルで、そのURLに流入した参照元とメディアを一覧でチェック

🔍 応用テクニック

フィルターに正規表現（例：^/products/item）を使うと複数URLも同時に分析可能
「セグメント」を作成して、同じURL流入ユーザーの行動を他のグループと比較

以上の手順で、個別ページへの流入元を効率よく把握できます！📈

次に取り組むべきポイント

ここまで解説した内容を踏まえ、流入経路分析を実務で活用するための次ステップをまとめます。

主な学びの振り返り

流入指標の把握：デフォルトチャネル／参照元・メディア／リファラーURLの違いを理解
レポート閲覧スキル：標準レポートと探索レポートを使い分ける方法を習得
精度向上施策：UTMの運用ルール策定や内部トラフィック除外でデータ品質を担保
トラブル回避：セッション仕様やクロスドメイン設定など、計測の落とし穴を解消

これから取り組むべきアクションプラン

UTM運用ガイドラインの整備 ✅
- 命名規則をチームで共有しテンプレート化
- 定期的に「リアルタイム」レポートで動作チェック
カスタムレポートのテンプレート化 📊
- よく使う「ランディングページ×参照元」「キャンペーン別集計」などを探索で保存
- 月次／週次で自動確認できるようダッシュボード化
データクレンジングの実施 ✨
- 内部トラフィックとテスト流入の除外設定を再確認
- 重複タグやリダイレクトの問題がないかタグプレビューで検証
目標指標への紐付け 🎯
- 流入経路別のコンバージョン率やエンゲージメントをKPIに設定
- レポートに「コンバージョン率」「離脱率」を追加し、効果を定量化
PDCAサイクルで継続改善 🔄
- 毎月の流入傾向をレビューし、うまくいっているチャネルへの予算シフトや施策強化を検討
- 新規キャンペーン実施後は必ずUTM計測結果を分析し、成功要因をドキュメント化