Googleアナリティクスで検索ワードを調べる！「not provided」「not set」の問題とその理由など徹底解説！

「Googleアナリティクスで検索キーワードを調べたいけど、『not provided』や『not set』ばかりで役に立たない……！」
「昔は検索ワードが見られたのに、今はどうすればいいの？」
「サイトにどんなキーワードで訪問しているのか分からないと、SEO対策の方向性が決められない……」

こんな疑問や悩みを抱えている方も多いのではないでしょうか？💭

Googleアナリティクス（GA4）では、検索エンジンからの訪問者がどのキーワードでサイトに流入したのかを確認するのが難しくなっています。

その大きな原因が、「not provided」や「not set」と表示される問題です。

本記事では、

✅ 「not provided」「not set」とは何か？
✅ なぜ検索ワードが見えなくなったのか？
✅ どうすればキーワードデータを補完できるのか？
✅ 効果的な代替ツールや分析方法は？

などをわかりやすく解説します！🔍✨

この記事を読むことで、検索ワードの欠損問題を理解し、具体的な対策を実践できるようになります。

はじめに：Googleアナリティクスと検索キーワード解析の意義

Googleアナリティクスの概要と解析の目的

Googleアナリティクスは、ウェブサイトのアクセス解析に特化したツールで、訪問者の行動パターンやサイト利用状況を詳細に記録します。

基本機能として、ユーザー数、セッション、ページビュー、滞在時間などの指標が確認でき、サイト運営者はこれらのデータをもとにサイト改善やマーケティング戦略を策定できます。

• 主要な機能
  • リアルタイム解析：現在サイトにアクセスしているユーザーの動向を即座に把握できる！
  • カスタムレポート：目的に合わせたデータ抽出と分析が可能。
  • 目標設定：コンバージョンやユーザー行動の追跡により、具体的な成果を測定できる。

以下の表は、Googleアナリティクスの主要な指標とその意義を示したものです：

指標	意味	利用例
ユーザー	サイトを訪れた個別の訪問者数	集客状況の把握
セッション	ユーザーがサイト上で行った一連の行動	サイト内行動の分析
ページビュー	閲覧されたページの総数	人気ページの特定
滞在時間	ユーザーがサイトに滞在した平均時間	コンテンツの魅力度評価

これらの機能を用いることで、サイト運営者は戦略的な判断を下し、ユーザーのニーズに応えるための改善施策を打ち出すことが可能となります。😊

検索キーワード解析が示すユーザーインサイト

検索ワードのデータ分析により、ユーザーがどのようなキーワードで検索してサイトに辿り着いたのか、またどのコンテンツに興味を持っているのかが明確になります。

これにより、以下のようなユーザーインサイトが得られます：

• 関心分野の把握：
  ユーザーが入力する検索クエリは、興味や問題意識を直接反映しています。例えば、特定の製品名やサービスに関するキーワードが頻出している場合、その分野への関心が高いことが読み取れます。
• ニーズの予測：
  検索キーワードの傾向から、ユーザーが何を求めているのか、またどのような情報を期待しているのかを推測できます。
  • 例：『簡単 レシピ』というキーワードが多い場合、手軽に調理できるレシピの提供が求められていると判断できる。
• サイト改善のヒント：
  キーワード解析は、サイトコンテンツやナビゲーションの見直しに役立ちます。
  • 分析結果を活用する方法：
    • コンテンツの充実：ユーザーの検索意図に合わせた記事の追加
    • 内部リンクの最適化：関連情報へのアクセスを容易にすることで、ユーザーエクスペリエンスを向上
• 戦略的マーケティングの策定：
  検索ワードデータから導き出される傾向は、広告キャンペーンやSEO対策の戦略立案にも活用されます。
  • 具体例：特定のキーワードにおいてコンバージョン率が高い場合、そのキーワードを強化ターゲットとして広告配信を最適化するなどの施策が考えられます。

下記のリストは、検索キーワード解析がもたらすインサイトの具体例です：

• ユーザーの興味・関心が一目で分かる 🔍
• サイト内の情報不足や改善点が明らかになる 💡
• 新たなコンテンツアイデアのヒントになる 📝

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このように、Googleアナリティクスによる検索ワードの解析は、単なるデータ収集を超え、ユーザーの深層心理や行動パターンを浮き彫りにし、サイト運営やマーケティング戦略の根幹を支える重要な手法となっています。🌟

検索キーワードデータの取得方法

A. 従来のGoogleアナリティクスでの確認手順

ログイン後の基本操作とレポートの閲覧方法
まず、従来のGoogleアナリティクスにアクセスした後、アカウントにログインします。ログイン後は、左側のナビゲーションメニューから「集客」や「行動」セクションを選択し、検索キーワードに関するレポートを確認することが可能です。

• ポイント:
  • アカウントの「ビュー」設定をチェックして、正しいデータが取得されているかを確認する。
  • メニュー内の「検索キーワード」や「サイト内検索」レポートが表示される箇所を探す。
• 操作の流れ:
  1. ログイン後、メインダッシュボードを確認
  2. 左側メニューから「集客」→「検索キーワード」セクションを選択
  3. 対象期間やセグメントを設定し、詳細なデータを閲覧

このプロセスは、シンプルながらも直感的なインターフェースが特徴で、初めて利用するユーザーにも使いやすい点が評価されています。😊

レポート作成とデータの見方
従来のGoogleアナリティクスでは、あらかじめ用意されたレポートを活用するほか、カスタムレポートの作成も可能です。

• カスタムレポートの作成手順:
  1. 「カスタムレポート」メニューを選択
  2. 表示させたいディメンション（例：検索キーワード）と指標（例：セッション数、直帰率など）を設定
  3. レポートを保存し、定期的なチェックが可能な状態にする

下記の表は、レポート作成時に設定できる代表的なディメンションと指標の例です：

ディメンション	指標	説明
検索キーワード	セッション数	各キーワードからの訪問数
検索キーワード	直帰率	キーワードごとの直帰率の比較
ランディングページ	コンバージョン数	ページごとの成果につながったキーワードの割合

これにより、どの検索キーワードが効果的にサイト訪問やコンバージョンに結びついているのかが明確に把握でき、サイト改善やマーケティング戦略の策定に直結します。👍

B. GA4における検索キーワードの確認

GA4専用の操作手順
GA4は、従来のバージョンと操作感や機能面で大きく変わっており、検索キーワードのデータ取得も新しい方法が用意されています。

• 基本操作:
  1. GA4アカウントにログイン
  2. 「データストリーム」の設定を確認し、該当するウェブサイトが正しくデータを送信しているかチェック
  3. メニューから「レポート」を開き、認知・パフォーマンスレポートやトラフィック獲得レポートなど、検索キーワードに関連する指標を選択

GA4の特有レポートと二次ディメンションの設定
GA4では、Search Consoleとの連携や二次ディメンションの活用が、より詳細なキーワード解析を可能にしています。

• 特徴と利点:
  • Search Console連携により、従来の「not provided」に代表される問題を補完し、より具体的な検索クエリデータを取得できる。
  • 二次ディメンションの設定を活用することで、ランディングページやデバイスごとに細分化した検索キーワードのパフォーマンスを把握可能。
• 設定例:
  1. GA4のレポート作成画面で、主要ディメンション（例：検索キーワード）を選択
  2. 追加のディメンションとして、ランディングページやユーザー属性を設定し、データを多角的に分析
  3. データが更新されるタイミングや、期間別の比較がしやすいインターフェースにより、ユーザーの検索行動をリアルタイムにモニタリングできる

以下の表は、GA4で設定できる主なディメンションと指標の組み合わせの例です：

ディメンション	指標	利用シーン
検索キーワード	ユーザー数、セッション数	キーワードごとのサイト訪問の傾向把握
ランディングページ	コンバージョン率	ページごとの成果を測定し、改善ポイントを特定
デバイス	平均エンゲージメント時間	デバイス別のユーザー行動を分析し、最適なユーザー体験を構築

これらの機能により、GA4は従来のGoogleアナリティクスよりも柔軟で詳細な検索キーワードデータの取得を実現しており、サイト運営者にとって強力な分析ツールとなっています。🚀

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以上が、従来版とGA4における検索キーワードデータの取得方法の詳細解説です。

各手法はそれぞれの強みを活かし、サイトのパフォーマンス向上とユーザーインサイトの深化に大いに役立ちます。

「not provided」と「not set」の問題とその理由

暗号化通信によるデータ欠落の背景

Googleアナリティクスでは、SSL（暗号化通信）の普及に伴い、ユーザーの検索キーワードが保護される仕組みが導入されました。

これにより、検索エンジンからサイトへの流入時、検索クエリの詳細情報が隠蔽され、多くの場合「not provided」と表示されます。

• ポイント:
  • セキュリティ向上：個人情報保護の観点から、ユーザーの検索クエリが暗号化されるため、具体的なキーワードは取得できません。🔒
  • 影響：サイト運営者は、検索キーワードの分析が限定的になり、ユーザーの詳細な意図を把握するのが難しくなります。

下記の表は、SSLによるデータ欠落の概要を示しています：

項目	内容	影響
暗号化通信	ユーザーの検索クエリが暗号化され送信される	一部データが「not provided」として表示される
データ保護	プライバシー保護のため、キーワード情報が隠蔽される	詳細なユーザーインサイトが得にくい
セキュリティ向上	ユーザー情報の安全性が確保される	解析データの精度が低下する可能性がある

「not set」として表示されるケース

一方で、「not set」は、データ取得の過程で発生する不備や設定ミスが原因で表示されることが多いです。

これは、設定やタグの不整合、または計測対象の不備によってデータが正しく紐付けられなかった場合に発生します。

• ポイント:
  • 技術的な問題：正しくタグが実装されていなかったり、URLパラメータが欠落している場合に、「not set」として記録されることがあります。⚙️
  • 対策：サイトのタグ管理や計測設定の再確認が必要です。設定ミスが修正されると、「not set」の表示は解消され、正確なデータが反映されるようになります。

以下のリストは、「not set」が発生する主な原因です：

• タグの設定不備：計測タグが正しく実装されていない
• パラメータの欠落：リンク先URLに必要なパラメータが存在しない
• システムエラー：データ連携やサーバー間の通信エラーによる情報の欠落

これらの理由により、「not provided」と「not set」はそれぞれ異なる背景から生じており、サイト運営者はそれぞれの問題に応じた対策を講じる必要があります。🌟

欠損キーワードを補完するための対策

Googleサーチコンソールとの連携による補完方法

Googleサーチコンソールを連携することで、暗号化により欠落してしまう検索クエリの情報を取り戻すことが可能になります。

• 連携の流れ:
  1. サーチコンソールの設定: サイトをサーチコンソールに登録し、所有権の確認を実施します。
  2. 連携設定: Googleアナリティクス側で、サーチコンソールとのデータ統合の設定を行い、各種レポートにサーチコンソールのデータを反映させます。
  3. クエリ確認: サーチコンソール内の「検索パフォーマンス」レポートで、ユーザーが実際に入力したキーワードや、クリック数、表示回数などを確認します。
• メリット:
  • 欠損データの補完が可能
  • 詳細な検索クエリが把握でき、コンテンツ戦略やSEO対策に直接活用できる 🔍

ランディングページのアクセス解析からの予測手法

欠損しているキーワードを直接取得できない場合、各ランディングページのアクセス状況を解析することで、逆算的にキーワードの推測が行えます。

• 手法の概要:
  • 各ページへの流入データを基に、どのようなキーワードで訪問者が集まっているかを推定。
  • ページごとのコンテンツやメタデータから、関連する検索意図を読み解き、効果的なキーワードの候補をリストアップ。
• 実施例:
  • 人気のランディングページのアクセス数が急上昇している場合、そのページの内容に基づいたキーワードが多く検索されていると考えられます。
• 補足:
  • この方法は直接的なデータではないため、他の補完手法と組み合わせることで精度が向上します 📈

その他のツールや手法の活用

Googleサーチコンソールやアクセス解析だけでなく、他のツールも補完手段として役立ちます。

• キーワードツール:
  • 市場で人気のあるキーワードを調査するツールを使用することで、潜在的な検索クエリを把握できます。
  • 例：Googleキーワードプランナー、Ubersuggest、Ahrefsなど。
• 部分一致入札の活用:
  • 広告キャンペーンにおいて部分一致入札を用いると、実際に検索されている関連キーワードを見つけるヒントが得られることがあります。
• サイト内検索のデータ利用:
  • 自社サイト内で利用されている検索機能のログを解析し、ユーザーが何を求めているかを把握。
  • これにより、サイト改善や新たなコンテンツの企画に役立つ情報が得られます。

以下の3記事では、キーワードプランナー、Ubersuggest、Ahrefsについて初心者向けに詳しく解説していますので、あわせてご覧ください。

以下の表は、各対策手法の特徴をまとめたものです：

対策手法	主な利点	活用例
サーチコンソール連携	欠損キーワードの補完、詳細な検索クエリの取得	検索パフォーマンスレポートの確認
ランディングページ解析	ページごとのアクセス傾向からキーワードの推測が可能	人気ページの流入データから検索意図を読み解く
キーワードツールの利用	市場全体のキーワード傾向を把握、潜在的な検索語の発見	Googleキーワードプランナーで新規キーワード候補の抽出
部分一致入札やサイト内検索の活用	広告や内部ログからリアルタイムなキーワード情報を獲得	広告キャンペーンのキーワード調整、サイト内検索ログの解析

これらの対策を組み合わせることで、欠損してしまった検索キーワードデータの補完が可能となり、ユーザーのニーズに即したサイト改善やマーケティング戦略の策定に大いに役立ちます。🚀

サイト内検索キーワードの解析

内部検索トラッキングの設定と確認手順

GA4では、サイト内検索の計測を有効にすることで、ユーザーが自サイト内で実際にどのようなワードを検索しているかを把握できます。

• 設定手順:
  1. GA4アカウントにログインし、対象となるプロパティを選択します。
  2. 「管理」画面からデータストリームを開き、ウェブの設定項目を編集。
  3. サイト内検索に関するイベント計測の項目を有効にし、URL内の検索クエリパラメータ（例：?q=）を指定します。
  4. 設定が完了したら、レポートセクション内の「エンゲージメント」や「イベント」レポートで、サイト内検索のデータが反映されているか確認。
• 確認のポイント:
  • 計測イベントの動作確認：実際にサイト内検索を行い、リアルタイムレポートで反映されるかチェック。
  • クエリパラメータの正確性：指定したパラメータがサイト全体で一貫して使用されているか確認。

この設定により、ユーザーがサイト内でどのような情報を求めているかを正確に捉え、今後の改善に役立てることができます。🔍

データ活用によるコンテンツ改善やナビゲーション最適化

サイト内検索から得られるデータは、ユーザーが求める情報や、コンテンツの穴を把握する上で非常に貴重です。

• 改善のポイント:
  • ユーザーの検索意図の分析：どのキーワードが多く検索されているかを把握することで、求められるコンテンツの内容や形式が明確に。
  • ナビゲーションの見直し：特定の検索キーワードが頻出する場合、そのキーワードに対応する情報への導線が不足している可能性があります。
  • コンテンツの再構築：ユーザーが頻繁に検索するテーマについて、詳細な記事やFAQを作成し、サイト全体の情報充実を図る。

以下の表は、サイト内検索キーワード解析を活用した改善施策の一例です：

改善対象	アクション	期待される効果
コンテンツの充実	ユーザーが頻出するキーワードに合わせた記事作成	情報提供の充実、ユーザー満足度の向上
内部リンクの最適化	検索キーワードに関連するページへのリンクを強化	サイト内の回遊率向上、SEOの改善
ナビゲーションの再設計	検索結果から見つかった情報の欠如を補うためのカテゴリ整理とメニュー改修	ユーザーの目的達成率向上、直帰率の低下

• 実施例:
  • 例えば、「料金プラン」や「使い方」といったキーワードが頻繁に検索されている場合、これらの項目をより目立つ位置に配置する、または専用のコンテンツを作成することで、ユーザーが求める情報に迅速にアクセスできるようになります。😊

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このように、サイト内検索キーワードの解析は、ユーザーのニーズを直に反映するため、コンテンツ改善やサイトナビゲーションの最適化に直結する重要な手法となります。

データを的確に活用して、サイト全体のユーザーエクスペリエンスを向上させましょう。🚀

レポート作成と詳細分析のコツ

オーガニック検索レポートと各種指標の読み解き方

オーガニック検索レポートは、自然検索からの訪問者動向を把握するための強力なツールです。

各ページやキーワードごとのコンバージョン率、滞在時間、直帰率などの指標を分析することで、ユーザーの行動パターンやサイトの改善点を明確にできます。

• 読み解きのポイント:
  • ページ別分析: 人気ページやコンバージョンに直結しているページを抽出し、何が成功要因かを特定。
  • キーワード別評価: どの検索ワードが高いエンゲージメントやコンバージョンを生み出しているかを確認。
• 具体例:
  例えば、特定のキーワードからの訪問者の平均セッション時間が長い場合、そのコンテンツがユーザーのニーズに合致していると判断できます。
• 参考表:

指標	意味	活用例
コンバージョン率	訪問者が目標行動を完遂した割合	成功しているキーワードとページの特定
直帰率	1ページだけの閲覧で離脱した割合	コンテンツやユーザー導線の改善点の発見
平均セッション時間	ユーザーがサイト内に滞在した平均時間	コンテンツの魅力度評価と改善策の検討

これらの指標を総合的に判断することで、ユーザーの行動を多角的に把握でき、具体的な施策に結びつけることが可能です。🔍

レポートの自動化と視覚的に分かりやすいデザイン

定期的な分析を効率化するため、レポートの自動生成や視覚化ツールの活用が推奨されます。

• 自動化の手法:
  • GoogleアナリティクスやGoogle Data Studioを用いれば、スケジュールに沿ってレポートを生成し、メール配信やダッシュボードでリアルタイムにデータを共有できます。
  • 定期更新により、季節ごとの傾向やキャンペーン効果の変化を容易に追跡できます。
• 視覚化の工夫:
  • グラフやチャート、ヒートマップを使って、データを直感的に理解できるデザインに仕上げる。
  • 色分けやアイコンを適切に使うことで、主要な指標の変動を一目で確認できるようになります。
• 例:
  レポート内に円グラフで訪問者のデバイス割合、棒グラフでキーワードごとのセッション数を表示するなど、視覚的な整理を心掛けます。😊

キーワードのカテゴリ分けと継続的なパフォーマンス評価

キーワードをテーマや目的別に分類することで、分析の粒度を細かくし、改善点を具体的に抽出することができます。

• カテゴリ分けの手法:
  • 各キーワードを商品、サービス、情報提供などのカテゴリに整理し、どのカテゴリーが高い成果を上げているかを評価。
  • カテゴリごとにコンバージョン率やエンゲージメント指標を比較し、優先的に強化するエリアを決定します。
• 継続的評価のポイント:
  • 定期的にデータを更新し、トレンドの変動や新たなキーワードの登場をチェック。
  • 各カテゴリのパフォーマンスをダッシュボードで一元管理し、迅速な意思決定に役立てる。
• 参考表:

カテゴリ	主なキーワード例	注目すべき指標
商品情報	例：最新モデル、価格、レビュー	コンバージョン率、滞在時間
サービス説明	例：使い方、導入、サポート	セッション数、直帰率
情報提供	例：比較、ランキング、ガイド	エンゲージメント、再訪率

このように、キーワードを適切にカテゴリ分けすることで、全体のパフォーマンスが可視化され、改善策の立案や施策の効果測定に大いに役立ちます。🚀

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以上が、レポート作成と詳細分析を効果的に行うためのコツです。

各手法を組み合わせることで、データから得られる洞察を最大限に活用し、戦略的なサイト改善とマーケティング施策の実現が可能になります。

キーワード分析を活用したサイト改善戦略

集客強化とSEO対策への応用

キーワード分析は、サイトの集客やSEO対策の基盤となる重要なデータ源です。

ユーザーがどのようなワードで検索しているかを把握することで、以下のような改善施策が実現できます。

• コンテンツ充実:
  ユーザーの検索意図に合わせた記事やガイド、FAQを作成することで、サイト内に必要な情報を網羅し、信頼性を高めることができます。
  • 例：特定の製品やサービスに関する質問が多い場合、その疑問に答える専用コンテンツを追加する。
• サイト設計の最適化:
  キーワードデータから、ユーザーが求める情報がどこに集中しているかを確認し、ナビゲーションや内部リンクの見直しを行うと、ユーザー体験の向上につながります。
  • 例：検索数が多いキーワードに関連するカテゴリをトップメニューに配置する。
• SEO対策の強化:
  適切なキーワードの選定と配置により、検索エンジンでの表示順位を向上させ、オーガニックトラフィックの増加を狙えます。
  • 例：タイトルタグ、メタディスクリプション、見出しにターゲットキーワードを効果的に取り入れる。

以下の記事では、SEO対策について初心者向けに詳しく解説していますので、あわせてご覧ください。

以下の表は、キーワード分析から得られる主な改善効果とその具体例です：

改善領域	具体的な施策	期待される効果
コンテンツ充実	ユーザーの疑問を解決する記事の作成	ユーザーエンゲージメントの向上、滞在時間の延長
サイト設計の最適化	内部リンクの再構築、ナビゲーションメニューの整理	ユーザーの回遊率向上、直帰率の低下
SEO対策	タイトルやメタ情報へのキーワード最適配置	検索順位の向上、オーガニックトラフィックの増加

これらの施策により、集客力の強化や検索エンジンからの評価向上が期待でき、全体のウェブプレゼンスが高まります。🚀

実践的な改善策と次のアクションプラン

キーワード分析の結果をもとに、具体的なアクションプランを立案することで、サイトのパフォーマンス改善が現実の成果に直結します。

以下は実践的な改善策のステップです。

1. データの定期モニタリング:
   分析ツールやダッシュボードを活用し、キーワードのパフォーマンスを定期的にチェックします。
   • 自動更新: Google Data Studioなどを使って、最新データがリアルタイムで反映されるレポートを設定。
   • 定期レビュー: 月次または四半期ごとに主要指標の変動をレビューし、施策の効果を測定します。
2. 施策の優先順位付け:
   分析結果をもとに、改善の影響度と実施コストを比較し、優先度の高い項目から着手します。
   • 例：コンテンツ刷新、内部リンクの再編、タイトルやメタ情報の最適化など。
3. テストと検証:
   改善策を実行後、A/Bテストやユーザーテストを通じて、施策の効果を検証します。
   • フィードバックの収集: ユーザー行動データやアンケート結果を分析し、次のステップに反映。
   • 改善の繰り返し: テスト結果に基づき、施策の調整や新たなアプローチの検討を継続的に実施。
4. 具体的なアクションプラン例:
   • 短期施策:
     • 人気コンテンツのタイトルと見出しをキーワード最適化する。
     • 内部リンクを見直し、関連コンテンツ同士のリンクを強化する。
   • 中長期施策:
     • 新規コンテンツの企画と制作をキーワード分析に基づいて計画する。
     • サイト全体の構造を再設計し、ユーザーが目的の情報にアクセスしやすい環境を整備する。

以下の表は、アクションプランの実施ステップとそれぞれの目的を整理したものです：

ステップ	アクション	目的
定期モニタリング	キーワードパフォーマンスのダッシュボード設定	リアルタイムで改善効果を把握、迅速な対応が可能になる
優先順位付け	影響度と実施コストの評価	効率的なリソース配分で、効果的な改善策を実施する
テストと検証	A/Bテスト、ユーザーアンケートの実施	施策の効果検証と、次の改善案の基礎資料として利用
改善策の展開	コンテンツ刷新、内部リンク再編、サイト構造の再設計など	ユーザー体験の向上と、検索エンジン最適化による集客力の強化

以下の記事では、A/Bテストについて初心者向けに詳しく解説していますので、あわせてご覧ください。

これらのアクションプランを実施することで、キーワード分析から得たデータを実際の改善策へと転換し、持続的なサイト成長とユーザーエンゲージメントの向上を図ることができます。💡

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以上が、キーワード分析を活用したサイト改善戦略の詳細な解説です。

分析データを活用した戦略的な施策の実施は、サイトの集客力やユーザー体験を大きく向上させる鍵となります。

まとめ

Googleアナリティクスで検索ワードを調べる際に、多くのデータが「not provided」や「not set」と表示される理由は、ユーザーのプライバシー保護やデータ取得の制約が関係していました。🔐

しかし、検索ワードを完全に諦める必要はありません！

以下の方法を活用すれば、ある程度のキーワードデータを補完できます。

✅ Googleサーチコンソールと連携して、検索クエリを取得
✅ ランディングページの流入分析で、想定されるキーワードを推測
✅ サイト内検索データを活用し、訪問者の関心を把握
✅ 外部ツール（キーワードプランナーなど）を使って追加分析

これらを駆使することで、検索ワードの見えない壁を乗り越え、SEO対策やコンテンツ改善に役立てることが可能です！✨

Googleアナリティクスの仕様変更に振り回されるのではなく、正しい対策を講じてデータを有効活用し、サイトの成長につなげていきましょう！ 🚀