こんな疑問・悩みの声をよく聞きます ─ あなたも心当たりありませんか?
「Squooshって本当に画質をほとんど落とさずに画像を小さくできるの?」
「画像をクラウドにアップしないって安全なの?」
「大量の画像はどうやって効率よく最適化すればいいの?」
「WebPやAVIFって使ったほうがいいの? 互換性は?」
「WordPressでの運用やレスポンシブ画像はどう扱うの?」
この記事は、こうした疑問に初心者でもわかる言葉で答えるために作りました。
実際の操作手順(手を動かして学べる形)、各フォーマット/エンコーダーの使い分け、SEOと表示速度への影響、そして現場で役立つ運用ルール(自動化との使い分け)まで、重複を避けて整理してあります。
この記事を読むと次のことができるようになります:
- Squooshの基本操作を迷わず行えるようになる。
- フォーマット選び(AVIF/WebP/JPEG/PNG)の判断基準がわかる。
- 手動での仕上げ(Squoosh)と自動化(CI/ツール)の使い分けが設計できる。
- ページ速度(Core Web Vitals)対策としての具体的アクションが取れる。
まずは軽く試してみるのが一番です。
この記事では「まず試す→基準を決める→自動化する」という実践的な順で解説していきます。
Squooshとは:概要と主な特徴
Squoosh は、ブラウザ上で使える軽量な画像最適化ツールです。
初心者でも扱いやすい直感的なインターフェースで、画像の圧縮・形式変換・リサイズ・色数削減などを行い、Webサイトの表示速度改善に役立ちます。
以下では機能やメリット・デメリット、実際の使い方の要点、運用上のコツをわかりやすく整理して説明します。
簡単な特徴まとめ
- ブラウザで動作:インストール不要でその場ですぐ使える。
- ローカル処理:画像データは基本的に端末内で処理され、外部サーバへアップロードしないためプライバシー面で安心。
- リアルタイムプレビュー:変換後の画質とファイルサイズをその場で比較して確認できる。
- 細かい制御が可能:エンコーダー選択、品質(Quality)、リサイズ、色数削減(Reduce palette)、ディザリングなどを調整できる。
主な機能(何ができるか)
- 形式変換:JPEG/PNG から WebP/AVIF 等へ変換して容量を削減。
- リサイズ:ピクセル数を指定してサイズを縮小(表示サイズに合わせた最適化が可能)。
- 品質設定(Quality):圧縮率を調整して画質とファイルサイズのバランスを決める。
- 色数削減(Reduce palette):PNG 等で色数を減らして容量を削る(アイコンやシンプルな画像に有効)。
- 比較表示:スライダーでオリジナルと変換後を並べて比較できるため、目視での判断が容易。
- エンコーダー切替:用途に合わせてエンコーダーを選べる(例:MozJPEG、OxiPNG、WebP、AVIF 等)。
- ダウンロード:最終的にローカルへ保存するだけなので扱いが簡単。
フォーマット選びの目安(簡易表)
| フォーマット | 特長 | 推奨される用途 |
|---|---|---|
| AVIF | 非常に高圧縮で高画質(モダン向け) | 高品質な大判画像やパフォーマンス重視のページ |
| WebP | 圧縮率と互換性のバランスが良い | 一般的なウェブ用画像(サムネ・記事内画像) |
| JPEG / MozJPEG | 互換性が高く写真向け | 古いブラウザ対応や互換性優先の場合 |
| PNG | 透過・色が多い画像向け | ロゴやアイコン(ただし減色を検討) |
| SVG | ベクター(拡大・縮小に強い) | ロゴや図形。通常はSquooshではなくそのまま使用推奨 |
補足:フォーマットごとの“ブラウザ対応”や“最適な用途”はプロジェクトの要件(対象ユーザーのブラウザ環境)に応じて決めてください。
利点(使うべき理由)
- 導入が簡単:すぐに試せるため、手元の画像を短時間で最適化できる。
- 視覚的に確認できる:数値だけでなく目で確認して品質を決められる点が安心。
- ローカル処理で安心:機密性の高い画像を外部に送らず処理可能。
- 細かいチューニングが可能:ワンクリックの自動圧縮よりも最終品質をコントロールできる。
欠点(注意点)
- 一括処理が苦手:大量の画像をまとめて自動で最適化したい場合は向かない。
- 自動化やCIとの連携不可:スクリプトやサーバ側のバッチ処理を期待する用途には不向き。
- 複雑なアニメーションや特殊フォーマットは別ツールが必要な場合あり:GIFアニメやSVG専用の最適化が必要なケースは他ツールの方が適切なことがある。
初心者が知っておくべき基本操作(要点のみ)
- ブラウザで Squoosh を開く。
- 画像をドラッグ&ドロップ、またはファイル選択で読み込む。
- 変換先フォーマットを選択し、Quality(品質)やResize(リサイズ)を調整する。
- プレビューで見た目を確認(スライダーで比較)。
- 問題なければ ダウンロード して保存する。
実務でのベストプラクティス(小技)
- まずリサイズしてから圧縮する:表示領域に合わせて縮小→その後品質や色数を調整すると最も効率的。
- 複数サイズを用意:レスポンシブ対応のために、アイキャッチ・本文画像・サムネで別サイズを用意する。
- 品質は目視で確認:数字は目安。圧縮アーティファクトが出ていないか目でチェックを。
- 自動化が必要な場合は別ツールと使い分ける:ワークフローに応じてSquooshは手動最適化用の「仕上げツール」と位置づけると良い。
まとめ(チェックリスト)
- 無料で手軽に試せる:まずは数枚で効果を確認してみる。
- ローカル処理で安全:プライバシーを重視する用途にも向く。
- 大量処理や自動化は他ツールと併用:ルーチン作業は自動化ツールに任せ、最終調整をSquooshで行うのが効率的。
サポートする画像形式と変換先
対応フォーマット一覧(例:AVIF、WebP、JPEG、PNG など)
以下はSquooshで扱える代表的な画像フォーマットの特徴を簡潔に比較した表です。初心者でも判断しやすいように「長所・短所・おすすめ用途」を併せて示します。
| フォーマット | 長所 | 短所 | 主な用途 |
|---|---|---|---|
| AVIF | 圧縮効率が非常に高く、画質を保ったままファイルを小さくできる。 | 一部の古い環境で未対応の可能性あり。エンコード時間が長め。 | 高画質の写真や大きめのビジュアルで容量を最小化したいとき。 |
| WebP | 圧縮と画質のバランスが良く、比較的広いブラウザ互換性。アニメーションも可能。 | 透過PNGほどの色精度が必要な場面では注意。 | ブログのアイキャッチや記事内画像、軽めのアニメーション。 |
| JPEG / MozJPEG | 互換性が高く、写真向き。MozJPEGは圧縮効率を改善。 | 非可逆圧縮で透過に非対応。細かいディテールで劣化が出ることも。 | 写真や互換性重視の配信先(古い端末やメール添付など)。 |
| PNG / OxiPNG | 可逆圧縮・透過サポート・色数が多い画像に強い。 | 同じ見た目であればJPEGよりファイルが重くなりやすい。 | ロゴ・アイコン・スクリーンショット・透過が必要な画像。 |
| SVG | ベクター形式で拡大縮小しても劣化しない。テキストや簡易図形に最適。 | 写真には向かない。複雑すぎるSVGはパフォーマンスに影響。 | ロゴ、アイコン、図表、UIパーツ。 |
| GIF / APNG / animated WebP | アニメーション対応。互換性の高いGIFや高品質なAPNG/WebPも選択可。 | GIFは色数が限られ容量が大きくなりがち。 | 短いループアニメや操作説明(用途によりWebP/AVIFアニメも検討)。 |
ポイント:表中のエンコーダ名(例:MozJPEG、OxiPNG)は画質/圧縮の微調整用です。Squooshでは画質(Quality)や色数(Reduce palette)など細かな設定が可能なので、同じフォーマットでも仕上がりを調整できます。
出力フォーマット選びの目安
以下は「状況別」にどのフォーマットを選べば良いかを簡潔に示した判断ガイドです。
実務で迷ったときはこの順序で考えてください。
- 写真(記事のメイン画像・フォトギャラリー)
- 優先:AVIF → 次点:WebP → 互換性重視なら:JPEG(MozJPEG)
- 理由:AVIF/WebPは同じ画質でファイルを小さくでき、読み込みが速くなる。古い端末向けにJPEGをフォールバックとして用意すると安全。
- ロゴ・アイコン・透過が必要な画像
- 優先:SVG(可能なら) → 次点:PNG(減色して軽量化)
- 理由:ロゴはベクター(SVG)が最適。PNGは透過が必要なラスター画像向け。PNGはReduce paletteで色数を減らすと大幅に軽くなる。
- スクリーンショットやテキストの多い画像
- 優先:PNG(可逆) → 場合によりWebP(可逆/非可逆)
- 理由:文字や細部が潰れない可逆圧縮が向く。WebPの可逆モードも選択肢。
- アニメーション(短いループ等)
- 優先:animated WebP または APNG → 互換性でGIFを検討
- 理由:WebPやAPNGはGIFより画質と圧縮効率が良いが、配信先の対応状況を確認する。
- 互換性(古いブラウザや外部システム)を最優先
- 優先:JPEG / PNG / GIF
- 理由:古い環境ではモダンフォーマットが表示されないことがあるため、フォールバックを用意する。
実務的なチェックリスト(変換前に確認すること)
- 目的は何か?(写真/ロゴ/アニメ/スクショ)
- 透過が必要か?(必要ならSVG/PNGを優先)
- 対応ブラウザや配信先の要件は?(モダンのみならAVIF/ WebPでOK)
- 複数サイズが必要か?(レスポンシブ用に複数出力を用意)
- 自動化するか手動で仕上げるか?(自動化が必要ならSquooshは手作業向け)
具体的な運用例(すぐ使える推奨パターン)
- ブログのアイキャッチ画像:AVIF(またはWebP) を生成し、必要なら JPEGフォールバック を用意。
- 記事中のサムネ・小さい写真:WebP(互換確認後はAVIFへ移行検討)。
- ロゴとアイコン:SVG(対応しない場面は減色したPNGを用意)。
- 操作を示す短いアニメ:animated WebP(互換問題がある場合はGIF)。
小さなテクニック(変換で損をしないコツ)
- 先にリサイズしてからフォーマット変換すると圧縮効率が向上します。
- Reduce palette(色数の削減)はアイコンやシンプルなイラストで大きな効果を発揮します。
- 互換性に不安がある場合は、
<picture>要素やsrcsetを使ってモダンフォーマットとフォールバックを両方用意しましょう。
エンコーダーと各方式の特性
画像「エンコーダー」は、元画像をどのように圧縮・符号化してファイルにするかを決めるソフトウェア(またはアルゴリズム)です。
Squooshでは複数のエンコーダーを選べますが、それぞれ得意・不得意があるため、用途に応じて使い分けるのがコツです。
以下では代表的なエンコーダーとその特徴、実務での使い方の目安をわかりやすく解説します。
MozJPEG(JPEG系エンコーダ)
概要
MozJPEGは「JPEG」の互換性を保ちながら圧縮効率を改善するエンコーダーです。写真向けの非可逆圧縮で、互換性が高い環境(古いブラウザや外部システム)でも使えます。
特長と長所
- 互換性が高い:ほとんどの環境で確実に表示される。
- 写真に強い:写真の見た目を保ちながらファイルサイズを抑えやすい。
- 段階的(プログレッシブ)出力が可能:読み込み途中でも画像が表示されやすい。
短所
- WebP / AVIF に比べると同画質での容量削減効果は小さい。
- 可逆ではないため、何度も再圧縮すると劣化する。
実務的な使い方の目安
- 写真で互換性を最優先する場合に選ぶ。
- Quality は目視で判断するが、一般的に 65〜85 を試し、アーティファクトが出ない最低値を採用する。
- 大量処理やモダンブラウザ向け配信ではフォールバック用としてJPEGを残すと安全。
OxiPNG(PNG向け)
概要
OxiPNG は PNG ファイルの最適化(主に可逆圧縮)に使われるエンコーダー/最適化ツールの一つで、PNGのファイルサイズを小さくすることに強みがあります。
特長と長所
- 可逆圧縮で画質劣化なし(透過や細かい色表現を保てる)。
- スクリーンショットやテキストを含む画像、アイコンで有利。
- 色数を減らす(Reduce palette)などのオプションで大幅に軽くできる場合がある。
短所
- 同じ見た目だとJPEGやWebPの非可逆圧縮よりファイルが大きくなりがち。
- 高い最適化レベルはエンコード(処理)に時間がかかることがある。
実務的な使い方の目安
- ロゴ・アイコン・透過画像・文字が多いスクリーンショットで使う。
- アイコンなどは Reduce palette を使って色数を落とすと劇的に軽くなる。
- 可逆性が必要な場面(後でピクセル単位の編集をする等)はPNGを選択。
WebP / WebP v2
概要
WebP は Google が開発したフォーマットで、非可逆(Lossy)/可逆(Lossless)/アニメーションをサポートします。WebP v2 は性能・互換性の改善を目指した進化版です(実装・サポート状況は環境により異なります)。
特長と長所
- 高い圧縮効率:JPEG に比べ同等画質で小さいファイルにできることが多い。
- アニメーションや透過をサポートする点でGIF/PNGと比べ優位。
- ブラウザ対応が広がっており、実用的な選択肢。
短所
- 古いブラウザや特殊な配信先では表示されない場合がある(フォールバックが必要)。
- エンコードはMozJPEGよりやや時間がかかることがある。
実務的な使い方の目安
- ブログや一般的なウェブページの写真・アイキャッチに第一候補として検討。
- Quality を 60〜80 程度で試し、視覚的に許容できる最低値を採用。
- アニメーションは animated WebP を使うとGIFより品質/容量で有利。
AVIF / JPEG XL(次世代系フォーマット)
概要
AVIF や JPEG XL は近年注目されている次世代フォーマットで、従来より高い圧縮効率と高画質を両立します。特に AVIF は大幅な容量削減が期待でき、JPEG XL は高機能な特性を持ちます。
特長と長所
- 非常に高い圧縮効率(同画質で最小サイズに近いケースが多い)。
- HDRや広色域、より高品質な画質特性を扱える実装がある。
- 将来的な主流になる可能性が高く、モダン環境ではメリットが大きい。
短所
- エンコードが遅い(特にAVIFは処理コストが高い)。
- ブラウザやプラットフォームの対応がまだ完全ではない(※採用状況は変動する)。
- 一部ツールや環境で互換性の注意が必要。
実務的な使い方の目安
- パフォーマンス重視/モダンブラウザ対象のメディアにはAVIFを推奨。
- 大判写真やビジュアル重視のページで効果が高い。
- エンコード時間や配信先の対応状況を踏まえ、WebP/AVIF の併用 + フォールバック を用意するのが現実的。
比較の早見表(実務向け)
| エンコーダ/方式 | Lossy / Lossless | 圧縮効率(同画質) | エンコード速度 | 互換性(一般) | おすすめ用途 |
|---|---|---|---|---|---|
| MozJPEG (JPEG) | Lossy | 中 | 高速〜中 | 非常に高い | 互換性重視の写真 |
| OxiPNG (PNG) | Lossless(最適化) | 低〜中(可逆) | 中〜遅 | 非常に高い | ロゴ・透過・スクショ |
| WebP / WebP v2 | Lossy & Lossless & Animated | 高 | 中 | 広がっている(モダン) | 一般的なWeb画像、アニメ |
| AVIF | Lossy(/Lossless実装あり) | 非常に高 | 低(遅め) | 増加中(まだ差あり) | 高品質写真・パフォ重視 |
| JPEG XL | Lossy/Lossless | 高〜非常に高 | 変動(実装次第) | まだ限定的 | 次世代の高品質用途 |
注:速度や互換性は実装・ツール・ブラウザのバージョンに依存します。必ずターゲット環境でテストしてください。
実務で使うときのチェックポイント(失敗を防ぐ小さなコツ)
- まずプレビューで目視確認:Squooshのプレビューを使って、圧縮アーティファクト(ブロックノイズや色にじみ)が出ていないか確認する。
- 目的に応じて“まずリサイズ”:大きさを先に縮めると圧縮効率が大きく向上する。
- フォールバックを用意する:AVIF/ WebP を使う場合、古い環境向けにJPEG/PNGフォールバックを準備する(
<picture>要素やsrcsetを活用)。 - 大量処理は別ツールで自動化:Squooshは手動での仕上げに向く。CI/CDやバッチ処理は専用ツールを検討。
- エンコード時間を考慮:AVIFは効果大だが処理時間が長くなるため、バッチ処理やリソース配分を計画する。
まとめ
- 互換性最優先 → MozJPEG(JPEG)
- バランス良く軽くしたい → WebP
- 最高の圧縮効率・画質重視 → AVIF / JPEG XL(ただし処理は重め)
- 透過や可逆が必要 → PNG(OxiPNG+Reduce palette)
まずは 小さなサンプル画像で各エンコーダーを試すことをおすすめします。
Squooshのプレビューで「見た目」と「ファイルサイズ」を比べ、サイトの目的・配信先に合わせた組み合わせを決めましょう。
Squooshでできること(主な機能)
Squooshは「手元で素早く試せる画像仕上げツール」として、画質を見ながら最適な出力を作るための細かい操作群を備えています。
ここでは各機能を初心者が実際に使える形で丁寧に説明します。
リアルタイム比較プレビューで画質と容量を確認
- 何ができるか:左側に元画像、右側に変換後画像を表示し、スライダーで見た目の違いを即確認できます。ファイルサイズの変化も同時に表示されます。
- 使い方のコツ:スライダーで拡大して細部(テキストや輪郭)をチェックすると、目に見える劣化がないか判断しやすいです。
- 確認ポイント(初心者向け):
- ブロックノイズやにじみが出ていないか。
- 色の階調(グラデ)が崩れていないか。
- ファイルサイズが目的(例:100KB以下)に達しているか。
- ワンポイント:見た目はほぼ同じでもサイズが半分以下になることがあるため、見た目優先で最小サイズを探すのに最適です。✨
画像のリサイズ(縦横リサイズ)
- 何ができるか:ピクセル単位で幅・高さを指定して画像を縮小(または拡大)できます。アスペクト比を固定するオプションあり。
- 使い方のコツ:表示領域(例:アイキャッチ 1200px、本文内画像 800px、サムネ 300px)に合わせて必要な大きさに先に縮めることを推奨します。
- なぜ先にリサイズするか:大きさを小さくしてから圧縮すると、圧縮効率が良くなり無駄なデータを落とせます。
- 実務例:スマホ用に小さいサイズを用意する場合は、リサイズ→別名で保存を繰り返して複数サイズを作成します。
- 注意点:拡大(アップスケール)は画質悪化の原因になるので、可能な限り元画像は必要な解像度で用意しましょう。
色数の削減(パレット減少)やディザリング調整
- 何ができるか:画像の色数を減らしてファイル容量を抑える(特にPNGやイラスト系に効果大)。ディザリングは減色による境界のギザギザを目立たなくするためのノイズ置換処理です。
- 使い方のコツ:
- アイコンやフラットなイラストは色数を大幅に落としても見た目を維持できるため、大幅なサイズ削減が可能。
- 写真には基本的に減色は向かない(バンディングや色ムラが出やすい)。
- ディザリングの選び方:減色後に滑らかさが必要なら低〜中強度のディザリングを試し、ノイズが多くなる場合は強度を下げます。
- 効果の目安:アイコン類では色数を8〜32色にするだけでサイズが数分の一になることがあります。🎯
圧縮品質(Quality)やエンコーダー選択の細かい制御
- 何ができるか:出力の「品質」値を調整して、画質と容量のバランスを数値でコントロールできます。また、用途に合わせてエンコーダー(WebP・AVIF・MozJPEGなど)を切り替えられます。
- 使い方のコツ:
- 数字はあくまで目安。必ずプレビューで目視確認してから決定すること。
- 一般的な目安(出発点):Web向け写真なら 60〜80、アイコンはもっと低くても可。AVIFは同じ見た目でさらに小さくなることが多い。
- 具体的な操作順:エンコーダー選択 → リサイズ → Quality調整 → プレビュー確認。
- 注意点:同じQuality値でもエンコーダーにより結果(画質・ファイルサイズ)は変わるので、複数エンコーダーで比較するのが最も確実です。
ブラウザ上で動作しローカル処理される点(セキュリティ面の利点)
- 何ができるか:画像は基本的にユーザーのブラウザ内で処理され、サーバーへアップロードされないため、外部に送信されるリスクが小さいです。
- 利点(具体的):
- 機密性の高い画像を扱っても安全(クラウドにアップしない)。
- ネットワーク越しの待ち時間がなく、即時に作業を進められる。
- 留意点:ブラウザが落ちると処理中の状態は失われるため、重要な画像は元ファイルを必ず保持しておくこと。
- 運用例:プロトタイプ段階や顧客の画像を社外に出さずに最終調整したい場合に最適です。🔒
必要に応じたデスクトップインストールの可否
- 何ができるか:Squooshは主にウェブアプリですが、PWA(プログレッシブウェブアプリ)としてオフラインで使えるようにインストールできる場合があります(ブラウザやOSの対応による)。
- インストールの利点:
- オフラインで使えるようになり、ネット接続のない場所でも編集が可能。
- 常駐アプリのように起動が速くなる場合がある。
- インストールの注意点:PWA版はブラウザ内で動き続けるため、ローカルの大量バッチ処理用の専用デスクトップアプリほど高速ではないことがある。
- 利用判断:頻繁に手動で仕上げ作業をするならPWAインストールで利便性が上がるが、大量の自動処理を行いたい場合は専用ツールを検討してください。
まとめ(短いチェックリスト)
- まずプレビューで目視 → 劣化の有無を確認。
- 次にリサイズ → 表示サイズに合わせて縮小。
- 必要なら色数を減らす(アイコン等に有効)。
- Qualityとエンコーダーを調整 → 比較して最適解を採用。
- 機密性が気になるならブラウザ処理を活用、頻繁に使うならPWA化を検討。
利点(長所)
Squoosh を使うメリットを、初心者にもわかりやすく整理して解説します。
各項目ごとに実践的な使い方や注意点も添えています。
画質を見ながら微調整できるため最適化精度が高い
Squoosh の最大の強みは、「見た目(画質)」を確認しながら圧縮設定を変えられる点です。
数値だけで決めるのではなく、実際の表示結果を見て微調整できるので、必要以上に画質を落とさずにファイルサイズを小さくできます。
- できること:Quality(品質)やリサイズ、色数削減などを変えつつ、スライダーでオリジナルと比較できる。
- 実践テクニック:まず低めのQualityで試し、スライダーを拡大して文字や輪郭に劣化がないか確認。見た目が許容できる最小のQualityを採用する。
- メリットの効果:視覚的に問題ないギリギリまでサイズを削れるため、ページ表示速度とユーザー体験の両立がしやすい。
ブラウザ上で動くため導入が手軽(インストール不要)
Squoosh はウェブアプリとして動作するため、ソフトをインストールしたり権限を設定したりする必要がありません。
初めてでもすぐに試せる手軽さが魅力です。
- メリット:インストール障壁ゼロ → すぐに最適化を試せる。
- 使い方のポイント:ブラウザでページを開いて画像をドラッグ&ドロップするだけ。PWA(ブラウザの「アプリとしてインストール」機能)を使えば、オフラインでの利用やショートカット起動も可能。
- 注意点:大量のバッチ処理やCI連携(自動化)には向かないため、手動での仕上げ作業やサンプル最適化に最適。
端末内で処理され外部アップロードしないので安全性が高い
Squoosh は基本的にブラウザ内で画像を処理するため、画像データが外部サーバーへ送られない点がセキュリティ上の大きな利点です。
機密性の高い画像を扱う際に安心して使えます。
- 利点の具体例:社内資料や顧客の写真など、外部にアップロードしたくないファイルの最終調整に向く。
- 運用上の注意:ブラウザがクラッシュすると編集中の状態が失われる可能性があるので、元ファイルは必ず保管しておく。
- 実務的配慮:社内規定でクラウドへのアップロードが禁止されている場合、Squoosh は安全な選択肢になる。
多様な出力形式に対応しページ速度改善に貢献
Squoosh は WebP や AVIF、JPEG、PNG など複数のフォーマットを選べるため、用途や配信ターゲットに応じた最適な形式で出力できます。
これにより読み込み速度を下げ、Core Web Vitals やユーザー体験の改善に直結します。
- 実用メリット:同じ見た目でファイルサイズを小さくできれば、ページの読み込みが速くなり直帰率低下やSEOの間接的改善が期待できる。
- 簡単な運用例:
- モダンブラウザ向けは AVIF/WebP、古い環境向けは JPEG/PNG をフォールバックとして用意(
<picture>+srcsetを活用)。 - アイキャッチは高圧縮フォーマット、ロゴはSVGや減色したPNGを使うなど、用途に応じて使い分ける。
- モダンブラウザ向けは AVIF/WebP、古い環境向けは JPEG/PNG をフォールバックとして用意(
- 短い目安表(概算):
| 変換前 | よくある効果(同画質での目安) |
|---|---|
| JPEG → WebP | 約30–50% 小さくなることが多い |
| JPEG → AVIF | 約40–60% 小さくなることが多い |
| PNG(フルカラー)→ PNG(減色) | 大幅な削減(アイコン系で特に効果) |
注:上の数値は目安です。実際は画像の種類や設定で変わるため、Squoosh のプレビューで比較することが重要です。
まとめ(短いチェックリスト)
- 見た目を確認しつつ最小サイズを探す:Squoosh のプレビュー機能を活用。
- すぐ試せる手軽さ:インストール不要で即トライ。PWA化でさらに便利に。
- 機密データでも安心:ローカル処理で外部流出リスクが小さい。
- フォーマットを使い分けて速度最適化:目的に合わせて AVIF/WebP/JPEG/PNG を選択し、フォールバックを用意する。
欠点(短所)
Squoosh の短所を初心者向けにわかりやすく整理します。
なぜ短所なのか(原因)と実務でどう対処するか(回避策)をセットで説明するので、導入判断や運用設計に使える内容になっています。
同時一括処理(バッチ)や自動化機能が弱い/ない
問題点
Squoosh は基本的に「1枚ずつ手で調整して保存する」ワークフローを想定しています。そのため、同時に大量の画像を選んで一気に同じ設定で変換する「一括処理(バッチ)」や、設定を保存して自動で繰り返すような自動化機能は備わっていません。
なぜ気をつけるか
- 毎回手作業だと時間がかかりミスが増える。
- 人手作業だと品質のばらつきが出やすい。
回避策/実務の工夫
- Squoosh は 仕上げ(手動で最終確認)用 に使い、日常的な大量処理はコマンドラインツールやビルドパイプラインで自動化する(例:ImageMagick、pngquant、cwebp、AVIFエンコーダ、または Node の imagemin 系プラグインなど)。
- 一括処理での基本方針(例えばリサイズ→自動圧縮Quality指定→出力フォルダ)をスクリプト化しておき、サンプル数枚を Squoosh で最終確認してからスクリプトを回す運用にすると効率と品質を両立できます。⚙️
大量の画像処理やCI/CDに組み込む用途には不向きな点
問題点
ブラウザベースの処理はメモリやCPUリソースの制約を受けやすく、数百〜数千といった大量ファイルのバッチ処理や、継続的インテグレーション(CI)/デリバリー(CD)パイプラインに組み込む用途には向きません。
なぜ気をつけるか
- ブラウザのクラッシュや処理中断のリスクがある。
- 自動ビルド中に人手操作が必要になるとCIの意味が薄れる。
回避策/実務の工夫
- CI/CD には サーバーサイドの自動化ツール(例:imagemin、gulp、GitHub Actions での変換ジョブなど)を使う。
- Squoosh は CI に入れる前の「目視チェック用」もしくは「ひとつだけ例外的に微調整する画像」に限定して使う。
- 大量処理の基準値(例:画像数が100を超える、1回のデプロイで数百枚更新する等)を組織で決めておくと運用が安定します。
一部高度なフォーマットやワークフローは別ツールの方が便利
問題点
アニメーション最適化、SVG の最適化(複雑なスクリプトやインライングラフィックの最適化)、あるいは特定のエンコード設定を極限までカスタマイズする必要のあるワークフローでは、専用ツールの方が細かい制御や自動化に優れています。
なぜ気をつけるか
- Squoosh の UI は汎用的で分かりやすい反面、一部の細かなオプションが不足している場合がある。
- アニメーション(長いGIFや複雑なAPNG)や、大量のSVG最適化を行うときは専用ツールの方が効率的。
回避策/実務の工夫
- アニメーションや大量SVGは 専用最適化ツール(例:giflossy/gifsicle、svgo、lottie 用ツール等)で処理し、Squoosh は「最終確認」や「ラスティング(個別調整)」に使う。
- ワークフローを明確に分ける:自動処理(バッチ)→ サンプル確認 → 手動微調整(Squoosh) のフローを標準化する。
短所のまとめ(制約と対策の早見表)
| 制約 | なぜ問題か | 現実的な対策 |
|---|---|---|
| 一括処理・自動化がない | 手作業だと時間と品質にムラが出る | CLIツールやビルドツールで自動化し、Squooshは仕上げ用に限定 |
| CI/CD に組み込みにくい | ブラウザ処理は自動化向けでない | CIでは imagemin 等を使い、Squooshは目視チェックに利用 |
| 一部フォーマットや高度ワークフローの対応不足 | 専用ツールの方が細かく制御できる | 専用ツールで処理→Squooshで最終調整 |
実務向けの簡単な運用提案(初心者でも取り入れやすい)
- まず自動化:日常的に大量処理があるなら、まずコマンドラインやビルドツールで自動化スクリプトを作る。
- サンプルで品質確認:自動化の出力から 5〜10枚をSquoosh で開いて目視確認・微調整。
- 例外は手動で仕上げ:特殊な画像や重要素材(トップページの大きなビジュアル等)はSquooshで個別に最適化。
- ドキュメント化:誰がどのツールで、どの設定(Quality、リサイズ基準、フォーマット)を使うかを簡潔に社内共有する。
基本の操作手順(初心者向け)
Squoosh を初めて使う人向けに、迷わない順序で丁寧に手順を解説します。
各ステップでのポイントや失敗しがちな箇所、すぐ使える設定の目安も付けています。
実際の操作はブラウザだけで完結します。
1. 公式サイトへアクセスする方法(ブラウザでの開始)
- ブラウザ(Chrome / Firefox / Edge / Safari など)を開く。
- Squoosh のページを開く(ブラウザで URL を入力してアクセス)。
- ページが表示されたら、トップのインターフェースを確認:左が元画像、右が変換後プレビューという構成が基本です。
- 注意点:ブラウザの拡張やセキュリティ設定で動作が制限されることは稀ですが、ページが読み込めない場合は別ブラウザで試してください。
ヒント:作業を頻繁に行うなら、ブラウザの「アプリとしてインストール(PWA)」でデスクトップ起動できる場合があります。起動が速くなり便利です。
2. 画像を読み込む(ドラッグ&ドロップ/ファイル選択)
- 画像ファイルを用意する(元ファイルは必ずバックアップを取っておく)。
- Squoosh の左側エリアへ ドラッグ&ドロップ するか、画面内の「開く」や「ファイル選択」ボタンを使って読み込む。
- 読み込み後、左がオリジナル、右がデフォルト変換結果(または同じ)で表示されます。
- 注意点:大きすぎるファイルはブラウザのメモリに負荷をかける場合があります。扱いに不安がある場合は先に別ツールで軽くしておきましょう。
ワンポイント:複数画像をまとめて選ぶと、Squoosh は基本的に一枚ずつ開く動作になります(大量一括処理は想定されていません)。
3. 出力形式を選び、比較プレビューを見る
- 右側パネルのフォーマット選択(例:WebP、AVIF、MozJPEG、PNG 等)から目的の形式を選ぶ。
- フォーマットを変えると、ファイルサイズの目安が表示されるので確認する。
- 画面中央の スライダー を動かし、オリジナルと変換後を比較する(拡大して細部をチェックするのが重要)。
- チェックポイント:テキストや細い線、肌のトーンが不自然になっていないかを重点的に見る。
- 複数フォーマットで比較したいときは、ひとつずつ選んで差を確認する。
4. リサイズや色数・品質を調整する
- 順番は「リサイズ → 色数(Reduce palette)→ Quality」の順で操作するのが効率的です。
- まず表示に合わせてピクセル数を縮める(例:アイキャッチ 1200px、本文画像 800px)。
- 次に、イラスト系なら色数を減らしてみる(Reduce palette)。
- 最後に Quality(品質)を下げて容量を小さくする。
- 調整中はこまめにスライダーで比較して、目に見える劣化が出る直前の値を探す。
- ディザリングのオン/オフを切り替えて減色によるギザギザを緩和できるか確認する。
- 画像を拡大表示して、ノイズ・バンディング・ブロックノイズが出ていないかチェックする。
5. 設定を確定してダウンロードする
- 最終的に見た目とサイズが満足できたら、ダウンロードボタンを押す。
- 保存時にファイル名やフォルダを分かりやすくしておく(例:
hero-avif-1200w.avif)。 - 必要なら 複数サイズ/複数フォーマットで同じ画像を別名保存しておく(レスポンシブ対応やフォールバック用)。
- ダウンロード後、実際のページにアップして表示を確認する(実環境での見え方はローカルプレビューと差が出ることがあるため必須)。
- 注意点:元画像の上書きは避け、必ず別ファイルとして保存する習慣をつける。
すぐ使える「設定目安」表
| 用途 | 推奨フォーマット | リサイズ目安 | Qualityの目安 |
|---|---|---|---|
| ブログのアイキャッチ | AVIF / WebP(フォールバック:JPEG) | 横1200〜1600px | 60〜80 |
| 記事内の写真 | WebP / AVIF | 横800〜1200px | 60〜75 |
| サムネ・小さい画像 | WebP | 横300〜600px | 50〜70 |
| ロゴ・アイコン | SVG(可能なら) / PNG(減色) | 必要な表示サイズ | Reduce palette 8〜32色 |
| スクリーンショット | PNG / WebP(可逆) | 表示サイズに合わせる | 可逆か高Quality(80〜) |
補足:これらは出発点です。実際は Squoosh のプレビューで必ず目視確認してください。
よくあるトラブルと対処法
- 画像が読み込めない/重すぎる → 別ツールで一度リサイズまたはフォーマット変換してから再トライ。
- ダウンロードボタンが反応しない → ブラウザのポップアップ設定や拡張機能が影響する場合があるので拡張を一時無効化してみる。
- 見た目が予想と違う → 実際の表示領域(CSSの幅)に合わせたサイズで再生成する。
<picture>を使う場合は複数サイズを用意する。
操作後のチェックリスト(保存用)
- [ ] 元ファイルはバックアップ済みか
- [ ] 必要なサイズ・フォーマットを複数作成したか(レスポンシブ / フォールバック)
- [ ] 実ページで見た目を確認したか(PC / スマホ両方)
- [ ] ファイル名ルールに従って保存したか(管理しやすい命名)
使用環境別のポイント
Squoosh を使うときの環境ごとの実践的なコツだけをまとめます。
操作の効率化、トラブル回避、実務での運用に直結するポイントに絞っているので、すぐ役立ちます。
PCでの操作:ショートカットやドラッグ操作のコツ
操作環境を整える(準備)
- 作業フォルダを一箇所にまとめておくとドラッグ&ドロップがスムーズ。
- 元ファイルは上書きせず、編集用フォルダを別に用意しておくと管理が楽。
効率化の小ワザ
- ブラウザのタブやウィンドウを活用して「Squoosh を常時開く→別ウィンドウでファイル管理」するとドラッグが簡単。
- 複数の画像を順番に仕上げるなら、エクスプローラー(または Finder)でファイル名順に並べておくと作業ミスが減る。
- ファイル命名規則(例:
page-role-widthw.format→article-hero-1200w.avif)を決めると後で自動化や配置が楽になる。(推奨)
キーボード・マウスのコツ
- 多くのブラウザでファイル選択ダイアログは
Ctrl/Cmd + Oで開けることがある(環境により異なる)。 - Squoosh 自体のUIはマウス操作が中心なので、ドラッグ&ドロップでの読み込みとUI上の狭いターゲット(ボタン)を確実にクリックできるよう、ポインタ速度や拡大設定を調整しておくと操作が安定する。
- 拡大表示で細部をチェックする際は、ブラウザのズームやウィンドウサイズを変えて目視確認を併用する。
トラブル回避
- 大きな画像を開くとブラウザが重くなることがある → 先にローカルで軽くリサイズして読み込むと安定。
- ブラウザ拡張が邪魔する場合はシークレットモード/拡張無効化で試す。
チェックリスト(PC)
- [ ] 元ファイルのバックアップがある
- [ ] 作業フォルダで一括管理している
- [ ] 命名規則で保存している
スマートフォンでの利用:モバイル表示向けの使い方
スマホ特有の制約を受け入れる
- 画面が小さく、細部確認が難しい。高精度の確認は最終チェックをPCで行う前提で使うと効率的。
スマホでの実用テク
- 画像は共有メニュー(シェア)からブラウザへ渡せる場合があるので、ギャラリー→共有→ブラウザで開く、の流れを試す。環境依存なので事前に手順を確認。
- ブラウザの「デスクトップ表示」に切り替えるとPC向けUIが見えて操作しやすくなることがある(ただしUIの一部が小さくなる/挙動が異なる場合あり)。
- 片手で操作するよりタブレットや横向き表示で作業する方が誤操作が少ない。
注意点
- スマホのメモリ制約で大きな画像は読み込みに失敗しやすい → 必要ならPCで前処理(縮小)してからスマホで仕上げ。
- ファイル管理(保存先)が分かれやすいので、ダウンロード後はクラウドや画像管理アプリに統一しておくと運用が楽。
チェックリスト(スマホ)
- [ ] 重要な最終チェックはPCで行う予定を組む
- [ ] ギャラリー→共有の方法を確認しておく
- [ ] ダウンロード先をクラウドにして同期しておく
アプリ/オフライン利用:インストール版の有無と利点
PWA(アプリとしてインストール)についての現実的な扱い
- ブラウザによっては「ホーム画面に追加」や「アプリとしてインストール」が可能で、これにより起動が速くなったりオフラインで動作する機能が有効になることがあります。
- ただし、ブラウザやOSごとの挙動差があるため、PWA 化が完全に同じ体験を保証するわけではありません。事前にインストール→オフライン挙動を確認しておくこと。
オフラインで使うときの注意点
- オフライン時に動くかどうかはサービスワーカーやブラウザのキャッシュ設定に依存する。必ず事前検証を行い、オフラインで編集可能か・保存できるかを確認する。
- ブラウザクラッシュで編集中の状態が消えるリスクがあるので、オフライン作業でも元ファイルはローカルに保持しておく。
代替アプローチ
- 頻繁にオフラインで処理したい場合は、PWA が不安定ならローカル実行可能な専用アプリ/ツール(例:デスクトップの変換ソフトやCLIツール)を併用するのが実務的。
- 大量処理やCI組み込みが必要なら、専用のデスクトップアプリやバッチツールを導入する(Squoosh は最終微調整用に使うイメージ)。
運用のヒント
- オフラインで作業する場合は「最小限の編集 → 保存 → 帰宅後にPCで最終確認」という流れを標準化すると安全。
- チームで使う場合は「PWA可否」と「オフライン時の手順」をドキュメント化しておく。
チェックリスト(オフライン)
- [ ] PWAインストール後にオフライン動作をテストしたか
- [ ] 元ファイルはローカル保存しているか
- [ ] 重大な作業はネット接続時に最終確認するルールがあるか
まとめ
- PC:作業フォルダ管理・命名規則・ドラッグ操作で効率化。大画像は先にリサイズ。
- スマホ:共有メニュー/デスクトップ表示を駆使して簡易調整。最終確認はPCで。
- オフライン/PWA:便利だがブラウザ依存。事前テストと元ファイル保持を徹底する。
圧縮オプションの詳細解説(実践で押さえる項目)
ここでは Squoosh の代表的な圧縮オプションを実務で使える形で丁寧に解説します。
各項目は重複しないように分けて、設定順・チェックポイント・具体的な数値目安まで示します。
初めてでも迷わないように、ワークフローとして最後にまとめます。
Resize(リサイズ) — 先に縮小するメリット
何をするか
ピクセル(幅×高さ)を目的の表示サイズに合わせて変更します。
なぜ「先に」リサイズするのか
- 画像の情報量が小さくなるため、その後の圧縮でより効率よく容量を落とせる。
- 大きな画像をそのまま圧縮すると、無駄なピクセル情報を残したままになりがち。
- レスポンシブ対応のために複数サイズを用意する場合、最初に正しい出力サイズを決めると後の作業が簡単。
実践ポイント
- 表示領域に合わせておおよその幅を決める(例:アイキャッチ 1200–1600px、記事内画像 800–1200px、サムネ 300–600px)。
- アスペクト比を固定してリサイズし、必要であればトリミングは別ツールで行う。
- 注意:極端なアップスケール(小→大)は画質劣化を招くので避ける。
ワンポイント
- 先にリサイズ → その後に圧縮 の順序が基本。これだけでかなりの容量削減が見込めます。📉
Quality(品質) — 圧縮率と見た目のバランス調整
何をするか
エンコーダーごとの「品質」スライダーで非可逆圧縮の強さを決めます(数値が低いほどファイルは小さくなるが画質が落ちる)。
数値目安(出発点)
- WebP:60〜80(写真なら70前後から試す)
- AVIF:40〜60(AVIFは同画質でより低い数値が使えることが多い)
- MozJPEG(JPEG):65〜85(互換性重視なら高め)
- PNG(可逆):Quality 設定ではなく Reduce palette 等を使う
これは「出発点」です。必ずプレビューで目視確認してください。
チェック方法(何を見れば良いか)
- テキストや細線で潰れやにじみがないか。
- 肌のトーンやグラデーションでバンディング(縞)が発生していないか。
- ブロックノイズや色のにじみが出ていないか。
実務的なコツ
- いきなり極端に低い値に落とさず、目視で差がわからない最低値を探す。
- 同じ「Quality」値でもエンコーダーによって見え方やサイズは異なるので、複数エンコーダーで比較する。
- 目標ファイルサイズがある場合は、そのサイズに到達するまでQualityを下げ、都度確認するワークフローが確実。
Reduce palette(色数削減)とDithering(ディザリング)
Reduce palette(色数削減)とは
画像で使う色の数を減らしてファイルサイズを小さくする手法。主に PNG やアイコン、イラストに効果的。
Dithering(ディザリング)とは
減色によるギザギザ(バンディング)を目立たなくするためにノイズ等で色差を埋める処理。見た目を滑らかにする一方、ノイズが増える。
いつ使うか
- 使うべき:フラットな色が多いアイコン、ロゴ、イラスト、アプリの UI 画像。
- 避けるべき:写真(特に肌や自然のグラデーション)—減色で品質が著しく低下する。
設定目安
- 色数(Palette)例:8 / 16 / 32 / 64。アイコンは8〜32で十分なことが多い。
- ディザリング強度:低〜中から試し、ノイズと滑らかさのバランスを見る。
実務の流れ
- Reduce palette を試して色数を下げる(例:64→32→16)。
- 見た目が崩れるならディザリングを入れて滑らかさを確認。
- 最終的にファイルサイズと見た目のバランスが良ければ保存。
注意点
- ディザリングは小さなアイコンだと「ザラザラ感」が目立つ場合があるので、必ず拡大して確認する。🔍
Edit と Compress の違い、プレビューの見方
Edit と Compress の役割の違い
- Edit:ピクセル編集寄りの機能(リサイズ、回転、トリミング、Reduce palette 等)を扱うパネル。画像の見た目自体を変える操作をまとめる領域。
- Compress:選んだエンコーダーや圧縮特性(Quality 等)を設定するパネル。ファイル形式や圧縮アルゴリズムに関する細かなオプションがここにある。
なぜ区別されているか
- Edit は「画像そのものの形や色を整える」工程、Compress は「どの方式でどの程度圧縮するか」を決める工程。順序としては Edit → Compress が自然です。
プレビューの見方(効果的なチェック方法)
- 全体チェック:まずスライダーで左(オリジナル)と右(変換後)を比較。全体の雰囲気に違和感がないか確認。
- 拡大チェック:文字、細線、顔のディテールを200%〜400%程度に拡大して確認。
- 差分確認:スライダーを少し動かして違いが分かる箇所(ノイズやブロック)を特定。
- フォーマット比較:複数のフォーマット(例:WebP vs AVIF vs MozJPEG)で同じQualityにして比較し、見た目とファイルサイズの最良点を選ぶ。
- 最終確認:実際の表示環境(ブラウザでの表示、スマホ)で読み込み速度と見た目をチェック。
実務的なチェックリスト(プレビュー時)
- [ ] テキストや細部が潰れていないか
- [ ] グラデーションにバンディングが出ていないか
- [ ] 透過が必要な部分が正しく残っているか(PNG等)
- [ ] ファイルサイズが目的に合っているか
実践ワークフロー(まとめ・テンプレ)
- 元ファイルのバックアップを作る。
- Edit → リサイズ(表示サイズに合わせる)。
- Edit → 必要なら Reduce palette(イラスト系のみ)。
- Compress → エンコーダーを選択(例:WebP/AVIF/MozJPEG)。
- Compress → Quality を目安に調整(上の表の出発点を利用)。
- プレビューで 拡大チェック(テキスト・輪郭・グラデーション)を行う。
- 複数フォーマットで比較して最適解を決める。
- 別名で保存(複数サイズ/複数フォーマットを必要に応じて出力)。
- 実ページにアップして 実環境で再確認(PC・スマホ両方)。
よくある失敗と回避法
- いきなり低 Quality にして保存 → 目視で劣化を確認してから。
- 写真に減色を適用してしまう → 原則として写真には Reduce palette を使わない。
- リサイズをせず大量に圧縮 → 先にリサイズしてから圧縮すればファイルサイズはもっと小さくなる。
- フォーマット互換を無視 → モダンフォーマットはフォールバック(JPEG/PNG)を用意する。
SEOとページ表示速度への影響(実務アドバイス)
画像最適化はページ表示速度とSEO(特に Core Web Vitals)に直結します。
ここでは「何が影響するか」「いつどのフォーマットを使うか」「CMS(例:WordPress)での運用上の注意」を重複なく、実務で使える形でまとめます。

画像最適化が与える読み込み速度と Core Web Vitals への寄与
ポイント要約:画像を軽く・正しく配信すれば LCP が速くなり、サイズ・レイアウトの管理で CLS を下げ、結果的に検索評価やユーザー体験が向上します。
- LCP(Largest Contentful Paint)
- 大きな画像(ヒーロー、ファーストビューの画像) はLCPに直結します。これらを軽量化(適切なフォーマット・適切なサイズ・CDN配信・プレロード)するとLCPが短縮されます。
- 実務TIPS:ファーストビュー画像はモダンフォーマット(AVIF/WebP)で出しつつ、必要なら
rel="preload"で優先読み込みします(後述の注意あり)。
- CLS(Cumulative Layout Shift)
- 画像に
width/height属性や CSS のaspect-ratioを与えておけば、ブラウザは画像読み込み前に正しいスペースを確保でき、レイアウトシフトが起きにくくなります。 - 実務TIPS:遅延読み込み(lazy)を使う場合でも、必ずサイズ情報を与えること。これで CLS を大幅に改善できます。
- 画像に
- FID / TBT(First Input Delay / Total Blocking Time)
- 画像そのものは直接の原因になりにくいですが、大きな画像の同期的なデコードや重いクライアント処理が間接的にブロッキングを引き起こすことがあります。画像は可能な限り非同期に扱い、デコード負荷の高いフォーマットは注意します。
フォーマット選定の指針(WebP / AVIF をいつ使うか等)
大前提:モダンフォーマット(AVIF/WebP)は同画質で小さくできることが多い。ただし、ブラウザ互換性・エンコード時間・サーバ負荷・配信コストを勘案して使い分けます。
- いつ AVIF を使うか
- 高圧縮が欲しい写真系(ヒーロー、ギャラリー)に最優先で検討。画質をできるだけ保ちつつ容量を削りたい場合に有効。
- ただしエンコードが重め/互換性に注意(フォールバックが必要)なので、本番前にターゲット環境で検証する。
- いつ WebP を使うか
- 互換性と圧縮のバランスが良いため、ブログやニュース記事の一般画像に向く。アニメーションも扱える。
- AVIF のサポートが不十分な環境向けの次善策として使う。
- いつ JPEG / PNG を残すか
- 互換性が絶対必要な環境、または透過・可逆が必要な素材(PNG)や、外部システムの要件でJPEGが必須な場合はフォールバックとして維持します。
- 実務ルール(推奨)
- デリバリ戦略:モダン環境→AVIF、次→WebP、フォールバック→JPEG/PNG。
<picture>や CDN の自動変換で対応。 - 常にテスト:同じ品質設定でもフォーマットにより見え方とサイズが変わるため、Squooshや自動化パイプで比較テストを行う。
- デリバリ戦略:モダン環境→AVIF、次→WebP、フォールバック→JPEG/PNG。
WordPressやCMSへの組み込みでの注意点
CMSでの運用は「自動」+「手動仕上げ」の組合せが現実的です。
以下は実務上のチェックポイントと落とし穴、推奨アクションです。
- 自動生成機能の利用
- 多くの CMS はアップロード時に複数サイズ(サムネイル、ミディアム、ラージ等)を自動生成します。これを活かすために、まずは「正しい元画像サイズ」をアップロードすること。
- 自動生成のみで完結させると品質にムラが出ることがあるので、重要画像は手動で最終調整する運用がベター。
- レスポンシブ画像(srcset / sizes / picture)
- CMS のテンプレートやテーマで
srcsetを正しく出力しているか確認する。複数サイズを用意し、ブラウザが適切なサイズを選べるようにすることが重要。 <picture>要素を使えばモダンフォーマットとフォールバックの切り替えが容易。
- CMS のテンプレートやテーマで
- 遅延読み込み(lazy loading)
- 初期表示に必要な画像(above-the-fold)は lazy を切り、下位のコンテンツは
loading="lazy"を使う。WP などはデフォルトでloading="lazy"を付与する場合があるので、サイトの重要画像で不要に遅延されないよう設定を確認する。 - 注意:ヒーロー画像を誤って遅延すると LCP が悪化する。
- 初期表示に必要な画像(above-the-fold)は lazy を切り、下位のコンテンツは
- プレロード(preload)
- LCP に寄与する重要画像は
<link rel="preload" as="image" href="...">で優先読み込みさせると効果あり。ただしpreload は使いすぎると逆効果(ブラウザの優先度が乱れる)なので、ファーストビュー画像に限定する。
- LCP に寄与する重要画像は
- キャッシュと CDN
- 画像は強力なキャッシュヘッダをつけ、可能なら CDN を使って地理的に近いノードから配信する。CDN には自動的に画像を最適化する機能を持つものもある(選択肢として検討)。
- CMS でキャッシュプラグインを使う場合、画像キャッシュ(変換後)とページキャッシュの整合性を確認する。
- 生成された URL と SEO
- 画像ファイル名は意味を持たせる(例:
how-to-squoosh-hero.avif)と検索エンジンでの補助になる。 - alt 属性 を忘れずに。アクセスビリティと画像検索の観点から重要です。
- 画像ファイル名は意味を持たせる(例:
- プラグイン・自動変換の落とし穴
- 自動で WebP/AVIF を生成するプラグインは便利だが、キャッシュのクリアやフォールバック設定が不完全だと一部ユーザーに画像が表示されないリスクがある。導入後は必ず多端末・多ブラウザで確認を。
- サイトのビルドパイプラインで画像最適化を行う場合、デプロイ前に生成ルール(サイズ・Quality)を固定しておくと再現性が保てます。
実務チェックリスト(導入時・運用時)
| 目的 | やること | 理由 |
|---|---|---|
| LCP 改善 | ヒーロー画像を最適フォーマットでプレロード | ファーストビューの表示速度向上 |
| CLS 改善 | 画像に width/height または CSS の aspect-ratio を設定 | レイアウトシフトを防ぐ |
| レスポンシブ配信 | srcset / sizes / picture を使う | デバイスに応じた最適サイズ配信 |
| 互換性確保 | モダンフォーマット + フォールバックを用意 | 古いブラウザでも表示保証 |
| 運用効率 | 自動化(CI/CD or CMSプラグイン)+ Squoosh で最終仕上げ | 大量処理は自動、重要画像は手動で品質担保 |
具体的な HTML 例(ヒーロー画像の安全な載せ方)
<!-- preload for LCP -->
<link rel="preload" as="image" href="/images/hero.avif" type="image/avif">
<!-- picture でモダンフォーマットとフォールバックを用意 -->
<picture>
<source srcset="/images/hero.avif" type="image/avif">
<source srcset="/images/hero.webp" type="image/webp">
<img src="/images/hero.jpg"
alt="記事の主題を説明する代替テキスト"
width="1200" height="700"
loading="eager"> <!-- LCP 画像は eager -->
</picture>
注意:width/heightは必ず指定し、必要なら CSS の max-width:100%; height:auto; を併用することでレスポンシブかつ CLS が起きにくい実装になります。
まとめ
- 優先順位:重要画像(LCP)→ サイズとフォーマット最適化 → 配信(CDN/キャッシュ)→ レスポンシブ設定 → 手動での最終確認。
- ルール化:自動化(CMS/CI)で大量を処理し、Squoosh 等で重要画像を仕上げるワークフローが実務的で効果的。
- 常にテスト:異なるブラウザ・デバイスで表示・速度・レイアウトを確認し、Core Web Vitals の改善を数値で追うこと。
セキュリティとプライバシー観点
画像編集ツールを使うときは「見た目を整える」だけでなく データの取り扱い(誰がどこで見られる可能性があるか) に注意する必要があります。
以下は初心者でもすぐ実践できる、安全にSquooshを使うための解説と具体的な手順です。
リスク → 対策 → 実践チェックリスト の順でまとめます。
ローカル処理の利点(画像が外部に送られない点)
要点:Squoosh はブラウザ上で動くため、基本的に画像データは「あなたの端末内」で処理されます。
これにより、クラウドにアップロードするツールに比べて外部漏えいのリスクが小さいという大きな利点があります。
具体的な利点
- 外部サーバへ送られない → 第三者のストレージやログに残らない可能性が高い。
- ネットワーク転送が不要 → 公共Wi-Fiでの送信リスクを回避できる。
- 即時処理 → 転送待ちがなく、オフラインでも編集できる(PWAが有効な場合)。
注意すべき点(補足)
- 「ブラウザ内で処理される=完全に無痕」ではありません。ブラウザのキャッシュ、ダウンロードフォルダ、OSの一時ファイル、PWA のキャッシュ領域などにファイルが残る場合があります。
- ブラウザ拡張機能やマルウェアはページ上の操作・ファイルにアクセスできることがあるため、拡張の存在や端末の安全性は確認が必要です。
実務的な短い結論:Squoosh のローカル処理はプライバシー面で優位だが、端末側の痕跡管理(キャッシュやダウンロード先の扱い)を怠ると情報が残るため注意する。
公開/非公開画像を扱う際の運用上の注意
以下は「機密性の低い画像」と「機密性の高い画像(顧客写真、社内資料、個人情報)」それぞれで取るべき具体的対策です。
手順化して運用すると安全性が上がります。
機密度が低い画像(一般的なブログ画像・スクリーンショット等)
- 標準対策:元ファイルをバックアップ → Squoosh で編集 → 別名保存 → 公開。
- 気をつけること:ダウンロード先とファイル名を整理し、不要ファイルは削除する。
機密度が高い画像(個人情報、顧客データ、社外秘)
- 推奨ワークフロー(例)
- 専用端末/仮想デスクトップで作業する(可能なら社内ネットワーク内)。
- 元ファイルは編集用コピーを作成し、オリジナルは読み取り専用にする。
- ブラウザ拡張は無効化、外部クラウド同期(Dropbox/Drive 等)は一時停止。
- Squoosh でローカル処理。必要なら メタデータ(EXIF等)の削除) を別ツールで行う。
- 編集後、公開が不要なら安全に廃棄(ごみ箱→完全削除、企業ルールに従った消去)。
- 作業ログ・結果を必要最小限にして、関係者以外がアクセスできない場所へ保存。
- 追加の注意ポイント:PWA キャッシュやブラウザのダウンロード履歴に痕跡が残る場合があるため、作業後にブラウザのキャッシュやダウンロード履歴を消す/PWAをアンインストールすることを検討する。
実践的な安全対策チェックリスト
| リスク | 推奨アクション |
|---|---|
| 元ファイルの誤公開/上書き | 編集は必ずコピーで行う。元ファイルは別フォルダで保管。 |
| ブラウザ拡張がファイルにアクセス | 作業中は拡張を一時無効化するか、シークレットモードで試す(拡張が動作する場合あり)。 |
| ダウンロードやキャッシュに痕跡が残る | 編集後にブラウザのダウンロード履歴とキャッシュを削除。PWAを使ったならPWAのキャッシュも確認。 |
| メタデータ(EXIF等)に個人情報が含まれる | 必要なら EXIF削除ツール でメタデータを消去してから公開。 |
| 公共ネットワークからの作業 | 公共Wi-Fiは避けるか、VPNを併用して通信を保護する。 |
| 大量の機密ファイルを扱う必要がある | オンプレ(社内)ツールやCLIツールでサーバ内処理し、ブラウザを通さない運用を検討する。 |
操作後の安全な「片付け」手順(簡潔な手順リスト)
- 編集したファイルを必要最小限の場所へ移動(公開用フォルダ等)。
- ブラウザのダウンロードフォルダから作業ファイルの不要なコピーを削除。
- ごみ箱(Trash)を空にする(必要に応じてセキュア削除ツールを使用)。
- ブラウザのキャッシュ/サイトデータを削除(Squoosh の PWA キャッシュを含む)。
- (企業運用)作業ログやファイル置き場のアクセス権を確認し、不要なアクセス権を取り消す。
小さな実務テクニック(覚えておくと便利)
- 作業用フォルダを「同期OFF」に:クラウド同期を一時オフにしてから作業するだけで誤アップロードリスクが減る。
- EXIFの簡易確認:OSのプロパティや画像ビューアで撮影日時やGPS情報が付いていないか確認。気になる場合は削除する。
- 画面共有時の注意:画面共有で誤って画像フォルダを見せないよう、フルスクリーン表示で作業するか作業用ウィンドウだけ表示。
- チーム運用:敏感な画像は「Squooshで完結させない」運用規則(例:機密画像は専用ツールでのみ処理)を作ると安全度が高い。
まとめ
- 利点:Squoosh のブラウザ内処理は「外部アップロード不要」でプライバシー面に優れる。
- 落とし穴:ブラウザやOS側に痕跡が残る可能性があるため、キャッシュ/ダウンロード/メタデータの管理は必須。
- 実務勧告:機密性の高い画像は「専用端末+コピーで作業+拡張無効+キャッシュ清掃」という手順を標準にし、チームルールとして定める。
代替ツールと使い分け(Squooshが向くケース/向かないケース)
Squoosh は「目視で仕上げる手動の最終調整ツール」として優秀ですが、大量処理・自動化・特殊フォーマットの細かい最適化などには別ツールの方が効率的です。
以下では用途別に使い分けと代表的なツール、実際に使うときの簡単なコマンド例や運用のポイントをわかりやすくまとめます。
いつ Squoosh を使うべきか・使うべきでないか(簡潔まとめ)
- 向くケース:数枚〜数十枚の重要画像(ヒーロー画像、トップページの大きな写真、主要バナー)を目視で仕上げたいとき。
- 向かないケース:数百〜数千枚の一括変換、CI/CD に組み込む自動処理、あるいは複雑なアニメーション最適化を毎回ブラウザでやる必要があるワークフロー。
バッチ処理や自動化が必要な場合の候補(ツール例)
下は大量処理や自動化に向く代表的なツールと短い使いどころ、すぐ使えるコマンド例です。
どれを選ぶかは「処理量」「開発環境(Node/CLI/CI)」「必要なフォーマット」によります。
| ツール | 向き / 特長 | すぐ使える例(コマンド/コード) | 備考(実務観点) |
|---|---|---|---|
| ImageMagick | CLIでほとんどの画像処理。バッチ向き。 | mogrify -resize 1200x -path out *.jpg。 | 汎用性高。だが libvips 系より遅い場合あり。 |
| Sharp(libvips ベース) | Node.js 向け高速処理(libvips を使用)。大量処理やサーバー組み込みに最適。 | js\nconst sharp = require('sharp');\nsharp('in.jpg').resize(1200).toFile('out.webp');\n | ImageMagickより高速でメモリ効率が良い。 |
| @squoosh/cli | Squoosh のエンジンを CLI で使える(同じ圧縮アルゴリズムを自動化可能)。 | npx @squoosh/cli --output-dir=out input.jpg | ブラウザの操作感を保ちつつ自動化できる。 |
| imagemin / gulp-imagemin | Node 環境でプラグイン式に最適化(CI / ビルドパイプライン向け)。 | npx imagemin src/* --out-dir=dist または gulp でパイプ処理。 | ビルド中に組み込みやすくプラグインで細かく制御可。 |
| cwebp (WebP公式ツール) | WebP 変換に特化。大量変換のスクリプト化が簡単。 | cwebp -q 80 in.png -o out.webp | Google公式ツールでコマンドも単純。 |
運用のコツ(自動化)
- 「サンプル数枚をSquooshで目視確認→その設定をCLI/Sharp/imageminへ反映して一括処理」という流れが現実的で品質と効率を両立できます。
- CI(GitHub Actions等)に組み込むなら
sharpやimagemin-cli、あるいは@squoosh/cliを使ったジョブを作ると再現性が高くなります。
短いコマンド例(バッチ)
# ImageMagick で一括リサイズ(例)
magick mogrify -resize 1200x -path out *.jpg
# cwebp でフォルダ内を全て変換(bash)
for f in src/*.png; do cwebp -q 80 "$f" -o "out/$(basename "${f%.*}").webp"; done
(上の方法を CI スクリプトに入れて自動化できます。)
GIF・SVG・アニメーション系の特化ツールについて
アニメーションや SVG は「ラスター画像とは別カテゴリ」の最適化が必要です。
以下は用途別におすすめの実務ツールと短い使いどころ。
GIF / 高品質 GIF の作成・最適化
- gifsicle:既存 GIF の最適化(フレーム削減、最適化オプション)に優れる。バッチでの最適化に便利。 ([GitHub][9])
- 例:
gifsicle -O3 input.gif -o out.gif
- 例:
- gifski:動画→高品質 GIF(滑らかで色彩の良い変換)に特化。静止画ベースより品質が高いGIFを作るときに使う。
- ffmpeg:GIF↔WebP・APNG・動画など幅広い変換が可能。アニメーションの形式変換(GIF→animated WebP など)にもよく使われる。
- 例:
ffmpeg -i anim.gif -c:v libwebp anim.webp
- 例:
APNG(アニメーションPNG)
- apngasm:APNG の組み立てと最適化に特化した CLI。高品質な APNG を作りたいときに使う。
SVG(ベクター)の最適化
- SVGO(Nodeベース):SVG の不要メタデータ削除やパス簡素化が得意。ディレクトリ単位のバッチ処理や CI 組み込みに向く。
- 例:
svgo -f src/svg -o dist/svg
- 例:
- svgcleaner / scour / SVGOMG:用途により GUI 版(SVGOMG)や高速なコマンド版(svgcleaner、scour)を選ぶと良い。GUI で微調整したい場合は SVGOMG が便利。
実務的なルール(アニメーション・SVG)
- アニメーションは可能なら WebP/APNG に変換して配信の効率を上げる(互換性の確認は必須)。ffmpeg や gifsicle で変換→最終調整を行うのが常套手段。
- SVG はまず SVGO で一括最適化 → 手動で壊れていないか確認、という流れを作ると安全。
使い分けの簡単なフローチャート(選び方)
- 少量で品質重視(目視で調整) → Squoosh(手作業)
- 大量・CI 組み込み → sharp / imagemin / @squoosh/cli / ImageMagick など(スクリプト化)
- GIF/APNG/アニメーション → gifsicle / gifski / ffmpeg / apngasm(用途に応じ最適化)
- SVG(ベクター) → SVGO / svgcleaner / SVGOMG(バッチ or GUI)
最後に:実務での導入例
- 小規模サイト/個人ブログ:まず Squoosh で数枚試して成果を確認 → 必要なら手動で仕上げて公開。
- 中〜大規模サイト:ビルドパイプラインに
sharp/imageminを入れて自動処理 → 重要画像は Squoosh で最終確認・微調整。 - アニメーション多用サイト:ワークフローに
ffmpeg/gifsicle/gifski/apngasmを組み込み、配信は WebP/APNG を基本にフォールバックを用意。
よくある質問(FAQ)
Q:SEO目的でおすすめの画像フォーマットは?
結論(要約):SEOを考えると、モダンフォーマット(AVIF/WebP)を優先しつつ、互換性が必要な場合はJPEG/PNGをフォールバックとして用意するのが実務的です。画像そのものの軽量化により LCP(読み込み速度)改善 → UX向上 → 間接的にSEOに好影響 を与えます。
フォーマットの簡単比較
| フォーマット | SEO面での向き不向き(要点) |
|---|---|
| AVIF | 同画質で非常に軽い → LCP改善に強力。ただし一部互換性に注意。 |
| WebP | 圧縮効率と互換性のバランス良好。汎用的に使いやすい。 |
| JPEG | 互換性は最高。ファイルは重くなりやすいので圧縮必須。 |
| PNG | 透過や可逆が必要な場合に限定。写真用途では非推奨(重い)。 |
実務的なチェックリスト(SEOに効くやること)
- 画像は適切な表示サイズにリサイズしてから配信する(不要に大きい画像はNG)。
- モダンフォーマットで出力し、古いブラウザ向けにフォールバックを用意する。
width/height属性やaspect-ratioを設定して CLS を防ぐ。- alt属性を適切に記述(検索の補助とアクセシビリティ)。
- 重要な画像は preload を検討(ただし乱用は逆効果)。
- ページ速度改善後は Core Web Vitals を計測して変化を確認する。
Q:WordPressでWebPを使うにはどうすれば良い?
ステップ形式でわかりやすく解説
- WebPファイルを作る
- 手動:Squoosh などで画像をWebPに変換してアップロード。
- 自動:ホスティングやプラグインでアップロード時に自動生成。
- WordPress が WebP を受け付けるか確認
- 最近の WordPress は WebP を受け付けることが多いですが、もしアップロードで拒否される場合は
functions.phpに MIME を追加して許可できます(下記コード例)。
- 最近の WordPress は WebP を受け付けることが多いですが、もしアップロードで拒否される場合は
// functions.php に貼る例(自己責任でバックアップを取ってから)
function allow_webp_uploads($mimes) {
$mimes['webp'] = 'image/webp';
return $mimes;
}
add_filter('upload_mimes', 'allow_webp_uploads');
- 配信方法(安全で互換性のある方法)
- picture 要素 や srcset を使って、モダンフォーマットとフォールバックを両方提供する。
- 例(静的HTMLの書き方):
<picture>
<source srcset="/images/photo.avif" type="image/avif">
<source srcset="/images/photo.webp" type="image/webp">
<img src="/images/photo.jpg" alt="説明文" width="1200" height="675">
</picture>
- 自動化とキャッシュ
- プラグインやホスティングの機能で 自動的にWebPを生成・配信できると便利(導入後は必ず表示テスト)。
- キャッシュ(プラグインやCDN)は更新時にクリアする手順を用意しておく。
- 確認項目
- 多端末/複数ブラウザで画像が正しく表示されるか確認。
- alt・title・ファイル名がSEO観点で適切かチェック。
補足(セキュリティ):機密画像の扱いには注意し、公開する前にEXIF等のメタデータを削除すると安心です。
Q:Squooshとプラグイン、どちらを選ぶべき?
結論(運用方針):
- 少量/品質重視/手動で仕上げたいなら Squoosh(個別の画質調整・プレビューに強い)。
- 大量処理/自動化したいならプラグインやサーバー自動変換(ビルドパイプラインやCMS連携向け)。
- 現実的な最適運用は「自動化ツールで大量を処理 → 重要画像は Squoosh で最終仕上げ」のハイブリッドです。
比較(短表)
| 要件 | Squoosh の向き不向き | プラグイン/自動化の向き不向き |
|---|---|---|
| 数枚の品質調整 | ◎(手動で最適化) | △(自動だと品質ばらつき) |
| 数百枚以上の一括処理 | ×(手間) | ◎(自動化で効率的) |
| CI/CD への組み込み | × | ◎(再現性ある処理) |
| セキュリティ(機密ファイル) | ◎(ローカル処理) | △(クラウド変換は注意) |
実務的なワークフロー例(おすすめ)
- 自動化(CI/プラグイン)で全画像に基本圧縮・複数サイズ生成を行う。
- Squoosh を使って、トップページやキャンペーン画像など重要な数枚だけ手動で微調整し、差し替える。
- 運用ルールとして「自動生成設定(Quality・サイズ)」をドキュメント化し、Squooshでの最終値と合わせてチームで共有する。
判断ポイント
- 作業量が少なく、見た目にこだわるなら まず Squoosh。
- 毎回大量の画像を扱うなら 自動化を先に整え、品質担保のために一部を手動で仕上げる運用にする。
実践的な運用上のコツ(ベストプラクティス)
Squoosh を実務で使うときに「毎回迷わない」「品質を担保しつつ効率を出す」ための実践的なノウハウをまとめます。
手順・ポリシー例・大量処理時の現実的な代替フローをそれぞれ明確にしているので、すぐ運用に落とせます。
まずリサイズしてから圧縮するワークフロー
なぜ先にリサイズするのか(要点)
リサイズで不要なピクセルを減らしてから圧縮をかけると、同じ品質で より小さいファイルサイズ にできます。手順は短くシンプルに。
推奨ワークフロー(短く・実行順)
- 元ファイルをバックアップ(上書き禁止)。
- リサイズ:表示する最大幅(px)に合わせて縮小。アスペクト比は固定。
- 色数削減(該当する場合):アイコンやイラストなら色数を落として効果を狙う。
- 圧縮(Quality)とエンコーダー選定:複数のフォーマット(AVIF/WebP/JPEG)で比較。
- プレビュー確認(拡大してチェック):テキスト・輪郭・グラデーションを重点確認。
- 別名で保存(サイズとフォーマットがわかる命名規則で)。
- 実ページで最終確認(PCとスマホ両方)。
短いチェックリスト
- ✅ 元ファイルは別フォルダに保管
- ✅ リサイズ後に圧縮(順序を逆にしない)
- ✅ プレビューで200%〜400%拡大確認
目的(アイキャッチ/サムネ/記事内)ごとの出力ポリシー例
用途ごとに「フォーマット・最大幅・目標Quality・命名規則」をあらかじめ決めておくと運用が速く、品質も安定します。
以下はすぐ使えるテンプレート例です。
| 用途 | 推奨フォーマット | 最大幅(px) | Quality(目安) | 命名規則例 |
|---|---|---|---|---|
| アイキャッチ(ヒーロー) | AVIF → WebP → JPG(フォールバック) | 1200–1600 | AVIF:40–60 / WebP:60–80 / JPG:70–85 | page-hero-1200w.avif |
| 記事内の大きめ写真 | WebP / AVIF | 800–1200 | WebP:60–75 / AVIF:40–60 | article-img-800w.webp |
| サムネ・小画像 | WebP | 300–600 | 50–70 | post-thumb-300w.webp |
| ロゴ・アイコン | SVG(または PNG 減色) | 必要表示サイズ | Reduce palette 8–32 | logo-small.svg |
| スクリーンショット / UI | PNG(可逆) / WebP(可逆) | 必要表示サイズ | 可逆 or 高Quality(80以上) | screenshot-800w.png |
運用ルール
- 重要画像(トップページなど)は必ず手動で最終確認する。
- 命名規則をチームで共有し、ファイル名から用途とサイズが分かるようにする。
pictureとsrcsetを使ってフォールバックを出す(自動化しても必須の実装ルール)。
大量処理が必要なときの代替ワークフロー
Squoosh は個別微調整に最適ですが、大量(数百〜数千枚)は自動化基盤に任せるのが現実的です。
実務では「自動化で大量処理 → サンプルチェック → 手動で重要画像を仕上げる」流れが定石です。
おすすめのハイブリッドフロー
- 基準サンプル作成
- 代表的な画像(写真・ロゴ・スクショ)を Squoosh で手動調整し、“品質見本”を作る。
- これをチームの品質基準(Quality ノート)に記載する。
- 自動化パイプラインで一括処理
- ビルド時やアップロード時に
sharp/imagemin/@squoosh/cli/cwebp等を用いて複数サイズ・指定Qualityで生成。 - CI(例:GitHub Actions)で再現性あるジョブを走らせる。
- ビルド時やアップロード時に
- サンプル検査
- 自動処理後、ランダムまたは重要ファイルを抜き取り Squoosh で比較・確認する。問題が出たら自動設定を修正。
- 重要画像は差し戻しフロー
- トップページ画像やキャンペーン素材は自動生成後に「差し戻しフラグ」を付け、担当者が Squoosh で最終仕上げして差し替え。
- デプロイ & モニタリング
- デプロイ後は Core Web Vitals や実際の表示を計測して運用基準を見直す。
運用設計のポイント
- サンプルで合格ラインを定義しておく(例:「顔のディテールにブロックノイズが出ない」「文字が潰れない」など)。
- バッチ処理のログ(どのツールでどの設定を使ったか)を残して再現性を担保。
- 自動処理で出力したものは 必ずフォールバック(JPEG/PNG)を用意するか、
<picture>で制御する仕組みを入れる。
簡単な運用フロー図(テキスト版)
サンプル決定(Squoosh) → 自動処理ルール作成 → CIで一括変換 → サンプル検査(Squoosh) → 重要画像は手動最終 → デプロイ → 監視
最後に:すぐ使えるチェックリスト(運用開始前)
- [ ] 品質見本(写真/イラスト/アイコン)を Squoosh で作ったか
- [ ] 命名規則と保存フォルダをチームで合意したか
- [ ] 自動化ツール(sharp 等)の設定を品質見本に合わせたか
- [ ] 重要画像の差し戻しフローを決めているか(誰が最終責任を持つか)
- [ ] 実ページでの見え方(PC/スマホ)を確認する運用があるか
振り返りと次の一歩(導入から運用までの推奨フロー)
Squoosh を導入して「効果的に画像を最適化 → ページ速度を改善 → 運用で再現性を出す」ための、現場でそのまま使える実践フローを短くまとめます。
初心者でも段階を追って進められるように、導入→運用→改善の順で「やること」と「成果の確認方法」を提示します。
全体のゴール
重要画像は手動で高品質に仕上げ、残りは自動化で効率化するハイブリッド運用を目指します。🎯
導入フェーズ(まずやること:準備と試験運用)
- 品質サンプルを作る(基準作成)
- 代表的な画像(ヒーロー、記事写真、アイコン)を Squoosh で最適化して「見た目合格ライン」を作る。
- サンプルはチームで承認できるようにフォルダに保存する。📁
- 命名規則とフォルダ構成を決める
- 例:
[page]-[role]-[width]w.[format]→article-hero-1200w.avif。 - 元画像は
originals/、出力はoptimized/に分ける。
- 例:
- 自動化のベースを用意する
- 使うツールを決める(例:sharp / imagemin / @squoosh/cli)。
- CI(またはローカルビルド)で「リサイズ+変換(複数サイズ)」を実行するジョブを作る。⚙️
- ワークフローをドキュメント化
- 「どの画像をSquooshで仕上げるか」「自動化はどこまでやるか」を文書で決定し、共有する。
- 試験デプロイ
- 自動化 + 手動で仕上げた画像を混ぜてステージングにデプロイし、表示・速度・レイアウトを確認。
運用フェーズ(定常業務のやり方)
- 日常フロー(簡潔)
- アップロード → 自動変換(複数サイズ)
- 自動出力からランダム抜粋で品質チェック(週次)
- トップやキャンペーン画像は手動で Squoosh 仕上げ → 差し替え
- ルール例(運用ポリシー)
- 重要画像は必ず Squoosh で最終確認。
- 自動処理設定(Quality・サイズ)を変更したら、必ずサンプルで比較テスト。
- 画像を公開する前に
altを埋める・width/height を設定する。
- ファイル管理
- 元画像は 90日間保管、不要ならアーカイブ。
- 命名ルールで自動デプロイが壊れないようにする。
自動化+手動(ハイブリッド)ワークフロー(実践例)
- 開発:
sharp/imageminで CI に画像処理ジョブを追加。 - 品質保証:自動処理後に「合格サンプル」をチームでチェック。
- 重要画像:差し戻しタグ → デザイナーが Squoosh で微調整 → 差替え。
- 本番:CDN にキャッシュし、TTL を設定。変更時はキャッシュ削除。🛠️
測定と改善(何を見て判断するか)
- 必ず見る指標(最低限)
- LCP(Largest Contentful Paint) — ヒーロー画像の改善で短縮されるか。
- CLS(Cumulative Layout Shift) — width/height 設定で改善されるか。
- 実ユーザー速度(Fieldデータ)とラボデータ(PageSpeed/Lighthouse)。
- 運用上の目標例
- LCP を 2.5 秒未満にする、CLS を 0.1 未満に維持する、など。
- チェック頻度
- 主要ページは毎デプロイで自動テスト、定期的に実ユーザーモニタリング。
30/60/90 日アクションプラン(実行しやすい短期目標)
- 0–30日:導入と基準策定
- 品質サンプル作成、命名規則とフォルダ決定、簡単な自動ジョブ作成。
- 31–60日:自動化拡張と試験運用
- CI に変換ジョブを追加、ステージングで比較テスト、差し戻しルール運用開始。
- 61–90日:本番運用とモニタリング体制構築
- 本番デプロイ、Core Web Vitals の改善確認、定期チェックをルーチン化。
すぐ使えるチェックリスト(公開前最終確認)
- [ ] 元ファイルはバックアップ済みか
- [ ] 必要な複数サイズ(srcset)を用意したか
- [ ] モダンフォーマット(AVIF/WebP)+フォールバックを用意したか
- [ ] 重要画像は Squoosh で最終確認したか
- [ ] 画像タグに
altとサイズ属性があるか - [ ] デプロイ後に LCP / CLS を計測したか
ファイル命名と保存の簡単テンプレ(参考)
| 用途 | 例 |
|---|---|
| 元ファイル | originals/article-hero-4000w.jpg |
| 最適化(AVIF) | optimized/article-hero-1200w.avif |
| サムネ | optimized/post-thumb-300w.webp |
最後に
- 今すぐの一歩:まず代表3枚(ヒーロー・記事写真・アイコン)を Squoosh で最適化してみてください。効果が体感できれば自動化へ移行する価値が見えてきます。
- 必要なら「ファイル命名テンプレ」「CI スクリプトのサンプル(sharp / @squoosh/cli)」「
<picture>/srcsetの実例」を作成します。どれを優先しますか?🙂
まとめ
短く結論を言うと: Squooshは「手元で安全に・視覚的に確認しながら画像を最適化する」ための強力なツールです。
大量処理やCI連携は別ツールに任せ、重要画像はSquooshで仕上げるハイブリッド運用が実務的で効果的です。
主なポイント(すぐ使える要約)
- 利点:ブラウザで即試せる・ローカル処理で安全・プレビューで微調整可能。✨
- 欠点:一括バッチ処理や完全自動化には向かない(その場合は
sharp、imagemin、@squoosh/cli等を検討)。⚙️ - 実務の第一歩:代表的な画像(ヒーロー・記事写真・アイコン)を3枚選び、Squooshで最適化して効果を確認する。
- 運用目安:重要画像=手動(Squoosh)/大量画像=自動化(CI・ツール)というルールを作る。
公開前チェックリスト
| チェック項目 | 推奨アクション |
|---|---|
| 表示サイズ | 必要なピクセルに先にリサイズする |
| フォーマット | AVIF/WebP を優先、互換性は JPEG/PNG でフォールバック |
| 品質確認 | プレビューで拡大して文字・輪郭をチェック |
| 運用 | 自動化は基準サンプルを作ってから導入 |
最後に:まずは3枚を最適化してみることをおすすめします。体感で効果が分かれば、自動化や運用ルール作りに進むのが最短ルートです。

