【ブログ・HP】アクセス解析とは？基礎知識や無料ツール、成功させるポイントなど徹底解説！

「サイトに訪問者が来ているのはわかるけど、どのページがよく見られているのかわからない……」
「広告を出してみたけど、効果があったのかどうかイマイチ実感できない……」
「離脱率や直帰率が高いって言われても、どう改善すればいいの？」

Webサイトやブログを運営していると、こんな疑問や悩みを感じたことはありませんか？

アクセス解析は、こうした「サイト運営の現状を把握し、次の一手を考えるためのツール」として、非常に役立ちます。

しかし、「アクセス解析をどう活用したら良いかわからない」という声も多く聞かれます。

そこで本記事では、アクセス解析の基本的な仕組みから、初心者でも使いやすい無料ツール、さらにアクセス解析を成功させるためのポイントまでを徹底的に解説します！

アクセス解析の知識を身につければ、データに基づいてサイトを改善し、目に見える成果を出すことが可能になります。

「アクセス解析を使いこなして、もっと効果的な運営がしたい！」という方は、ぜひ最後まで読んでみてください。

アクセス解析とは？

アクセス解析とは、Webサイトに訪れるユーザーの行動や利用状況をデータとして収集・分析することを指します。

このデータをもとに、Webサイトの現状を把握し、課題の特定や改善策を検討するための基盤を提供します。

アクセス解析では、例えば「どのページがよく閲覧されているか」「どのデバイスからアクセスされているか」「ユーザーがどのような経路でサイトに訪れたのか」といった情報が得られます。

アクセス解析でわかること

アクセス解析を行うことで以下のような情報が得られます：

1. 流入経路
   • ユーザーがどのチャネル（検索エンジン、SNS、広告など）から訪れたか。
   • 検索キーワードや参照元リンクの特定。
2. ユーザー属性
   • 年齢、性別、地域、使用デバイスやブラウザなどの情報。
3. ページ単位のパフォーマンス
   • 特定のページの閲覧回数や滞在時間。
   • 離脱率や直帰率のデータ。
4. コンバージョン
   • ユーザーがどのくらい目的（購入、登録、問い合わせ）を達成したか。
5. ユーザー行動
   • サイト内でのユーザーの動線（クリックしたリンク、ページ間移動など）。
   • どのページでサイトから離脱するか。

以下の記事では、コンバージョンについて初心者向けに詳しく解説していますので、あわせてご覧ください。

アクセス解析を行う目的

Webサイトの現状把握

アクセス解析は、現在のWebサイトのパフォーマンスや課題を把握するために活用されます。

例えば、訪問者数やページビュー数を確認することで、Webサイトの全体的な規模や人気度を知ることができます。

施策の効果測定

広告キャンペーンやコンテンツ改善など、実施した施策の効果をデータで検証します。

流入経路やコンバージョン率を比較することで、成功した施策とそうでない施策を明確にすることができます。

ユーザーの行動・ニーズ分析

ユーザーがどのページに滞在し、どこで離脱するのかを分析することで、サイトに訪れるユーザーのニーズを把握できます。

これにより、より良いUX（ユーザー体験）を提供できるようにサイトを改善できます。

定期的なモニタリング

Webサイトは運営中にユーザー行動や外部環境が変化するため、定期的なモニタリングが必要です。

例えば、季節的な変動や競合サイトの動向に合わせて柔軟に対応するための基礎データとして活用します。

アクセス解析の基本

アクセス解析の重要性

アクセス解析は、Webサイト運営において非常に重要な役割を果たします。

データに基づく意思決定を可能にすることで、以下のような具体的なメリットが得られます：

• Webサイトの課題発見
  訪問者がどこで離脱しているのか、どのページが最も閲覧されているのかを特定し、問題解決のヒントを得ることができます。
• 施策の効果測定
  実施した広告やコンテンツの改善が、どれだけの効果を生んだのかをデータで検証できます。
• ターゲット理解の深化
  ユーザー属性や行動を分析することで、ターゲットのニーズや興味を把握し、より効果的なコンテンツを提供できます。
• コンバージョンの最大化
  データをもとにコンバージョン率を高める施策を計画し、ビジネス目標達成につなげます。

アクセス解析の一般的な指標

アクセス解析を行う際には、以下の基本的な指標を理解し、活用することが重要です。

ページビュー数（PV）

• 概要: Webページが閲覧された回数を示す指標。1ユーザーが同じページを複数回閲覧した場合、それぞれがカウントされます。
• 活用例:
  • サイト全体や特定のページの人気度を把握する。
  • ページ間の流入数や人気コンテンツを比較する。

以下の記事では、ブログのPVについて初心者向けに詳しく解説していますので、あわせてご覧ください。

ユニークユーザー数（UU）

• 概要: 一定期間内にサイトを訪問したユニークな訪問者の数を示します。同じユーザーが複数回訪問しても1回としてカウントされます。
• 活用例:
  • サイトがどれだけの人にリーチしているかを測定する。
  • 新規訪問者数とリピーター数を比較してファンの獲得状況を評価する。

セッション数

• 概要: ユーザーがサイトを訪問してから離脱するまでの一連の活動を1セッションとカウントします。一定時間（一般的には30分）操作がない場合、新しいセッションとして扱われます。
• 活用例:
  • サイトの訪問頻度を測定する。
  • PV数と組み合わせて1セッションあたりの平均PVを確認する。

回遊率・直帰率・離脱率

• 回遊率
  • 概要: ユーザーが1ページだけでなく、他のページにも遷移する割合を示します。
  • 活用例: サイト全体の回遊性を確認し、内部リンクの配置や導線の最適化に役立てる。
• 直帰率
  • 概要: サイトに訪問したユーザーが最初のページだけを見てすぐに離脱する割合。
  • 活用例: ユーザーの第一印象を把握し、入り口ページの改善ポイントを特定する。
• 離脱率
  • 概要: 特定のページからユーザーがサイトを離脱した割合。ページごとに計測可能。
  • 活用例: 離脱率の高いページを特定して、改善を行うことで全体的な滞在時間やコンバージョンを増やす。

コンバージョン率（CVR）

• 概要: サイト内で設定した目標（購入、問い合わせ、会員登録など）を達成した割合。
  • 計算式: コンバージョン数 ÷ セッション数 × 100（%）
• 活用例:
  • 広告の効果を測定する。
  • コンバージョンに至るまでのプロセス（ファネル）を最適化する。

アクセス解析を行う前に

アクセス解析を効果的に行うには、事前準備が非常に重要です。

このセクションでは、アクセス解析を始める前に整えておくべきポイントについて解説します。

目標設定の重要性

アクセス解析を行う際には、まず目標を明確にすることが必要です。

目標が明確でないと、収集したデータの分析が方向性を欠き、効果的な施策につなげられません。

最終目標（KGI）を決める

• KGI（Key Goal Indicator: 重要目標達成指標）とは:
  ビジネスやプロジェクト全体の最終的な成果を測定する指標です。
  例:
  • ECサイトの場合: 売上金額、注文数
  • サービスサイトの場合: 問い合わせ数、資料請求数
  • メディアサイトの場合: 広告収益、ページビュー数
• ポイント:
  • ビジネスの成功を具体的な数値で表す。
  • 実現可能で、かつ重要な目標を設定する。

中間目標（KPI）を決める

• KPI（Key Performance Indicator: 重要業績評価指標）とは:
  最終目標（KGI）を達成するための進捗を測定する指標です。KPIは複数設定することが一般的です。
  例:
  • ECサイトの場合: 購入率、カート追加率、訪問者数
  • サービスサイトの場合: ユーザー登録率、フォーム送信率
  • メディアサイトの場合: 記事の読了率、滞在時間
• ポイント:
  • KGIに対する貢献度が高い指標を選ぶ。
  • 定期的に進捗状況を確認し、改善策を立てる。

サイト構造や目的の理解

アクセス解析を行う前に、Webサイトの構造や目的を明確に理解しておく必要があります。

これにより、適切なデータの収集と分析が可能になります。

• サイトの目的を明確にする
  Webサイトの役割や目標を把握することで、何を解析すべきかが分かります。
  例:
  • ECサイト: 商品の購入を促進する。
  • メディアサイト: 記事を読んでもらい広告収益を上げる。
  • コーポレートサイト: 企業情報を伝えるとともに問い合わせを増やす。
• ユーザーの導線を把握する
  サイト内でユーザーがどのように遷移するか（購入、問い合わせ、コンテンツ閲覧など）を理解しておくと、データ分析の際に離脱ポイントや改善点を見つけやすくなります。

正確なデータ収集環境を整える

正確なデータを収集することは、アクセス解析の精度を左右する重要なステップです。

不正確なデータでは、間違った結論や改善施策を導いてしまう可能性があります。

• アクセス解析ツールの導入
  主なツールとして以下が挙げられます:
  • Google Analytics: 無料で利用できるアクセス解析ツールで、多くの指標をカバー。
  • Adobe Analytics: より高度でカスタマイズ可能な解析が可能。
  • ヒートマップツール: HotjarやCrazy Eggなど、ユーザーの行動を視覚的に捉えるためのツール。
• トラッキングコードの正確な設置
  サイト内にトラッキングコードを設置して、すべてのデータが正確に記録されるようにします。設置ミスがあるとデータの一部が欠落する可能性があります。
• フィルタリングの設定
  社内IPアドレスやスパムトラフィックなど、分析に不要なデータを除外するフィルタリングを設定します。
• イベントトラッキングの設定
  特定の行動（ボタンのクリック、動画の再生など）をトラッキングすることで、より詳細なデータが得られます。
• データ収集のテスト
  設定後にデータが正しく収集されているかテストを行います。例えば、Google Analyticsではリアルタイムレポートでトラフィックが記録されているか確認できます。

アクセス解析ツールの種類とおすすめ

アクセス解析を行うためには専用のツールを利用する必要があります。

ここではアクセス解析ツールの仕組みや種類、さらにおすすめの無料ツールについて詳しく解説します。

アクセス解析ツールの仕組みと種類

アクセス解析ツールは、Webサイトへの訪問者やその行動を記録・分析するための仕組みを持っています。

主な種類は以下の3つです。

Webビーコン型

• 仕組み:
  各Webページに埋め込まれたJavaScriptコード（トラッキングコード）が、訪問者のブラウザからアクセス情報を送信します。Googleアナリティクスなど多くのツールで採用されています。
• 特徴:
  • リアルタイムでのアクセス解析が可能。
  • ユーザーの行動（クリック、ページ遷移、滞在時間など）を詳細に記録。
  • 設置が簡単で、柔軟にカスタマイズが可能。

サーバーログ型

• 仕組み:
  サーバー上に記録されたアクセスログを基に解析を行います。ユーザーのIPアドレスやリクエスト情報が記録されます。
• 特徴:
  • サーバーに直接アクセスするため、ユーザーがJavaScriptを無効にしていてもデータを取得可能。
  • シンプルな解析には向くが、詳細な行動分析には適さない場合がある。

パケットキャプチャリング型

• 仕組み:
  ネットワーク上を流れるデータ（パケット）をキャプチャして解析します。高度なシステムが必要で、大規模な企業で用いられることが多いです。
• 特徴:
  • セキュリティ対策や通信の最適化を目的とした解析に活用される。
  • 導入コストが高く、専門知識が必要。

無料で使えるおすすめツール

Googleアナリティクス（GA4）

• 概要:
  Googleが提供する高機能なアクセス解析ツール。無料で利用でき、Webビーコン型の代表的なツール。
• 特徴:
  • ユーザーの行動、デモグラフィックデータ、コンバージョンデータを詳細に記録。
  • 機械学習による予測データの活用が可能。
  • 高度なカスタマイズで、ECサイトやアプリにも対応。

以下の2記事では、Googleアナリティクス、WordPressへのGoogleアナリティクス導入方法について初心者向けに詳しく解説していますので、あわせてご覧ください。

Googleサーチコンソール

• 概要:
  サイトの検索パフォーマンスを改善するためのツール。SEO対策に必須。
• 特徴:
  • 検索クエリ、クリック数、インプレッション数、CTR（クリック率）を確認可能。
  • サイトのインデックス状況やエラーを検出。

以下の2記事では、Googleサーチコンソール、WordPressへのGoogleサーチコンソール導入方法について初心者向けに詳しく解説していますので、あわせてご覧ください。

User Heat

• 概要:
  ヒートマップを提供する無料ツール。ユーザーの行動を視覚的に把握できます。
• 特徴:
  • ユーザーがどこをクリックしたか、どこまでスクロールしたかを確認可能。
  • 日本語対応で使いやすい。

Similarweb

• 概要:
  競合サイトのトラフィックデータを確認できるツール。マーケティング調査に役立ちます。
• 特徴:
  • 他社サイトの訪問者数や流入元を比較可能。
  • 無料版でも基本的なデータを取得できる。

以下の記事では、Similarwebについて初心者向けに詳しく解説していますので、あわせてご覧ください。

Clarity

• 概要:
  Microsoftが提供する無料のアクセス解析ツールで、ヒートマップやセッションリプレイ機能を搭載。
• 特徴:
  • ヒートマップ機能でユーザー行動を可視化。
  • GDPRやCCPAに準拠したプライバシー保護。

SNSアクセス解析のおすすめツール

SNSの運用状況を把握し、投稿内容や運用方針を改善するためには専用のアクセス解析ツールが必要です。

以下は代表的なツールです。

Xアナリティクス

• 概要:
  X公式が提供する無料の解析ツール。アカウントのパフォーマンスを測定可能。
• 特徴:
  • 各ポストのインプレッション数、エンゲージメント率を確認可能。
  • フォロワー数やプロフィール訪問数の推移を分析。
  • 特定の期間で投稿がどれだけリーチしたかを計測。

YouTubeアナリティクス

• 概要:
  YouTube公式が提供する動画コンテンツの分析ツール。YouTube Studio内で利用可能。
• 特徴:
  • 動画の再生回数、視聴維持率、エンゲージメント率を測定可能。
  • 視聴者層（年齢、性別、地域）や流入経路を分析。
  • チャンネル全体や個々の動画の収益データも確認可能。

アクセス解析の進め方と活用方法

アクセス解析は、単にデータを集めるだけでなく、そのデータを分析し、実際の改善施策につなげることが重要です。

以下に、アクセス解析の進め方やデータ活用の具体的なポイントを解説します。

アクセス解析の手順

1. 正確な計測環境を構築

• 目的:
  データの信頼性を確保し、正確な分析を行うために、適切な計測環境を整えます。
• 具体例:
  • トラッキングコード（例: Googleアナリティクスのタグ）の適切な設置。
  • サイト全体への計測タグの漏れがないか確認。
  • 除外するIPアドレス（社内アクセスなど）の設定。
  • サイト構造や目標（コンバージョンポイント）に合った計測設定のカスタマイズ。

2. 仮説を立て、検証する

• 目的:
  データの収集だけでなく、「なぜこの結果になったのか」を考え、仮説を立てて検証することで、有効な改善施策を導き出します。
• 具体例:
  • 「特定のページで直帰率が高いのは、読み込み速度が遅いからではないか？」
  • 「ある流入経路でのコンバージョン率が低い理由は、訪問者のニーズに合ったコンテンツが不足しているからでは？」

3. データ分析と改善施策の実施

• 目的:
  収集したデータをもとに、問題点や改善点を特定し、施策を実行します。
• 具体例:
  • ページごとの滞在時間や直帰率を確認し、必要な改善を行う。
  • 特定のページでCTA（Call To Action）を変更して、コンバージョン率の向上を図る。

4. 改善効果のモニタリング

• 目的:
  実施した施策の効果を追跡し、必要に応じて再調整を行います。
• 具体例:
  • 施策後の直帰率やコンバージョン率の変化を確認。
  • A/Bテストを行い、最適な施策を選定する。

以下の記事では、A/Bテストについて初心者向けに詳しく解説していますので、あわせてご覧ください。

データ活用のポイント

1. ページビュー数の多いページの把握

• 目的:
  人気ページを特定し、そのページをさらに改善・強化する。
• 具体例:
  • ページビュー数の多いページに内部リンクを設置して回遊率を向上。
  • よく見られているコンテンツを参考に、新しいコンテンツを作成。

2. 離脱率・直帰率の改善

• 目的:
  ユーザーが離脱する原因を特定し、より良いユーザー体験を提供する。
• 具体例:
  • 離脱率が高いページの内容を見直し、わかりやすい構成にする。
  • 直帰率が高い場合、ファーストビュー（ページの冒頭部分）の改善を検討。

3. キーワードや流入経路の分析

• 目的:
  どの流入経路や検索キーワードが有効かを把握し、効果的な集客施策を展開する。
• 具体例:
  • Googleサーチコンソールを活用し、クリック率の高いキーワードをさらに強化する。
  • SNSや広告からの流入経路を比較し、効果の高いチャネルにリソースを集中。

アクセス解析を成功させるポイント

アクセス解析を成功させるには、データを正しく分析し、具体的な改善施策につなげることが重要です。

以下では、成果につながる解析手法と注意すべき点を解説します。

成果につながる解析手法

1. 目的の明確化

• 重要性:
  解析の目的を明確にすることで、どの指標を注視するべきかがはっきりします。目的があいまいだと、データ分析が単なる数字の羅列に終わってしまいます。
• 具体例:
  • ECサイトの場合: 売上向上が最終目標であれば、コンバージョン率（CVR）や購入までの導線を重点的に解析。
  • 情報発信サイトの場合: 記事の読了率や滞在時間を注視して、コンテンツの質を評価。

2. 導線の最初と最後の把握

• 重要性:
  ユーザーがどの経路をたどってサイトに訪問し、どのタイミングで離脱するかを把握することで、効果的な改善策が見つかります。
• 具体例:
  • 最初の流入経路（検索エンジン、SNS、広告など）を確認して、効果の高いチャネルを特定。
  • 離脱ポイントを分析し、ページ改善や導線の最適化を実施。

3. 継続的な効果測定

• 重要性:
  アクセス解析は一度で終わらせず、継続的にデータをモニタリングして改善を繰り返す必要があります。
• 具体例:
  • 毎月のコンバージョン率の推移を確認し、季節やトレンドによる変化を分析。
  • 施策の実施後にA/Bテストを行い、最も効果的な方法を選定。

注意すべき点

1. 外部環境や季節要因を考慮

• 重要性:
  季節や外部環境の影響でデータが大きく変動する場合があります。これらの要因を理解した上で解析することが大切です。
• 具体例:
  • 年末年始やセール期間中にトラフィックやコンバージョン率が上がることを想定してデータを分析。
  • 天候や社会情勢（例: 新型コロナウイルスの流行）による影響を考慮。

2. 二重計測の防止

• 重要性:
  同じデータが二重にカウントされると、正確な解析ができなくなります。計測ツールの設定を正しく行うことが必要です。
• 具体例:
  • Googleアナリティクスのタグが重複して設置されていないか確認。
  • サブドメインや異なるプロトコル（http/https）間の計測が適切に統合されているかチェック。

3. ユーザー視点での分析

• 重要性:
  数字だけでなく、ユーザーの行動や心理を想像することで、より実践的な施策を導き出せます。
• 具体例:
  • ページの離脱率が高い場合、「ユーザーは何を期待して訪問し、なぜ満足できなかったのか」を考察。
  • ユーザーの訪問時間帯やデバイス（PC・スマホなど）を分析し、ターゲットに最適なコンテンツやデザインを提供。

アクセス解析を成功させるポイントまとめ

アクセス解析を成功させるためには、目的を明確にし、ユーザーの行動を適切に捉えることが重要です。

また、データの正確性を確保しつつ、外部環境や視点の偏りに注意することで、より実践的な改善が可能になります。

継続的な効果測定とPDCAサイクルの実践を通じて、サイト全体のパフォーマンスを高めていきましょう。

まとめ

アクセス解析は、Webサイトやブログを「見られるだけ」で終わらせず、「成果につながる運営」に変えるための強力なツールです。

本記事では、アクセス解析の基礎知識から、無料で使える便利なツール、成功させるポイントまでを幅広く解説してきました。

アクセス解析を効果的に活用するためには、明確な目標を設定し、正確なデータを収集し、継続的に改善を行うことが重要です。

また、ユーザー視点を忘れず、データの背景にある行動やニーズを理解することも欠かせません。

まずは、GoogleアナリティクスやGoogleサーチコンソールといった無料ツールから始めて、できる範囲でデータを活用してみましょう。

そして、サイト改善のサイクルを重ねる中で、アクセス解析の奥深さとその効果を実感できるはずです。

データに基づいた判断で、あなたのブログやサイトの価値をさらに高めていきましょう！